Marketing Data Analyst

IMMO PALLUEL; Madrid; Híbrido; EUR 34.000 - 40.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Horario flexible

Modelo híbrido

Salario 34K-40K € brutos anuales

Descripción de la vacante

IMMO PALLUEL busca un/a Marketing Data Analyst para traducir datos complejos en insights accionables y dashboards interactivos, conectando BI con decisiones de negocio en proyectos de marketing y ventas.

Trabajarás bajo el Data Lead, colaborando con Data Engineering y entregando análisis 360º del negocio enfocados en ROI, LTV y CAC para impulsar el crecimiento de clientes B2B y B2C, en un entorno híbrido en Madrid.

Formación

• Al menos 2-3 años de experiencia real en Marketing Data Analyst, BI Analyst o similar
• Dominio de GA4, Google Tag Manager y herramientas de BI como Power BI, Tableau o Looker
• Experiencia en analítica para eCommerce B2C y B2B de al menos 2 años
• Capacidad de explicar dashboards complejos a stakeholders no técnicos
• Inglés nivel B2/C1 para documentación y presentaciones a clientes internacionales
• Nice to have: análisis con modelos de atribución y pruebas A/B
• Conocimiento del ecosistema Salesforce Marketing Cloud y su data model

Responsabilidades

• Análisis 360º del Negocio: desarrollar modelos para analizar el impacto de cada canal a lo largo del ciclo de vida del cliente
• Estandarizar la estrategia de analítica y reporting a nivel de la compañía
• Integrar y analizar datos de canales online y offline para facilitar decisiones
• Diseñar y mantener dashboards en Power BI, Tableau o Looker que identifiquen oportunidades y tendencias
• Asegurar que la capa visual sea intuitiva y cuente la historia correcta
• Definir requisitos de implementación de captación de datos junto a equipos técnicos
• Soporte a dirección y equipos de Creatividad, Marketing y Ventas con insights basados en datos
• Colaborar con el Data Engineer para garantizar calidad y veracidad de los datos
• Documentar la lógica de negocio y mantener glosario de KPIs

Conocimientos

Análisis de datos

Comunicación de dashboards

Mentalidad de Negocio

Inglés B2/C1

Capacidad de explicar datos a no-espec

Modelos analíticos

Educación

Formación en Data e IA

Herramientas

GA4

Google Tag Manager

Power BI

Tableau

Looker

Salesforce Marketing Cloud

Descripción del empleo

• Realizar análisis tanto globales de negocio como por área (adquisición, conversión, retención o loyalty).

Si para ti un dato no es solo un número en una celda, sino el inicio de una historia que puede cambiar el rumbo de un negocio, tenemos que hablar.

En WAM sabemos que tener la mejor infraestructura de datos no sirve de nada si nadie sabe interpretarla. Buscamos a un/a Marketing Data Analyst que sea la pieza clave que conecte el trabajo técnico con las decisiones estratégicas de nuestros clientes.

Bajo el liderazgo del Data Lead, y trabajando codo con codo con Data Engineering, serás la persona encargada de transformar datos complejos en insights accionables, cuadros de mando interactivos y conclusiones de negocio brillantes.

Tu misión será convertir la complejidad del dato en claridad estratégica. Diseñarás dashboards avanzados y modelos analíticos que aporten luz a los clientes, demostrando el ROI y apoyando el crecimiento transversal de nuestros estudios a través de la evidencia innegable del dato.

Lo que harás (de verdad)

Análisis 360º del Negocio:

• Desarrollar modelos analíticos que permitan analizar el impacto de cada canal de marketing durante todo el ciclo de vida digital del cliente.
• Estandarizar la estrategia de analítica y reporting unificando la metodología a nivel compañía y facilitando el discurso de las distintas áreas de marketing y ventas.
• Realizar análisis tanto globales de negocio como por área (adquisición, conversión, retención o loyalty).
• Ser capaz de integrar y analizar datos de canales offline y online para facilitar la toma de decisiones de negocio.

Visualización de Datos

• Diseñar, evolucionar y mantener cuadros de mando interactivos en herramientas líderes (Power BI, Tableau, Looker) que permitan identificar oportunidades de negocio, detectar tendencias y facilitar la toma de decisiones basada en datos.
• Asegurar que la capa visual sea intuitiva, accionable y cuente la historia correcta.

Implementación Técnica

• Ser capaz de definir junto con los equipos de estrategia la implementación necesaria para garantizar una correcta captación del dato para posteriormente convertirlo en reportes para el cliente.
• Coordinar junto al equipo técnico la implementación técnica en las distintas plataformas del cliente (eCommerce, Web, App, etc).

Consultoría y Calidad

• Asesorar a dirección y equipos de Creatividad, Marketing y Ventas en la toma de decisiones basadas en datos para impulsar el crecimiento y eficiencia de nuestros clientes.
• Apoyar al Data Lead en la interpretación de los datos para reuniones ejecutivas, traduciendo la complejidad técnica en recomendaciones estratégicas claras para el cliente.
• Trabajarás de la mano con el Data Engineer para asegurar la calidad y veracidad absoluta de los datos.
• Documentar la lógica de negocio y mantener el glosario de KPIs de cada proyecto.

Crecemos contigo, cuidamos de ti

• Horario flexible: Conciliación de tu vida personal y profesional.
• Modelo híbrido: Nos gusta vernos 1-2 días a la semana en la oficina, pero siempre con máxima flexibilidad.
• Salario: entre 34K - 40K € brutos anuales, dependiendo de tu experiencia.
• Días especiales: Día libre en tu cumpleaños y el 24 y 31 de diciembre.
• Plan de Igualdad: Entorno inclusivo, respetuoso y con oportunidades justas para todas las personas.
• Retribución Flexible: Accede a nuestro plan con Cobee.
• Desarrollo profesional: Plan de desarrollo adaptado a tu perfil e inquietudes.
• Jornada intensiva: Viernes hasta las 15:00h. Además en verano (22/06 al 11/09) y Navidad (desde el 21/12 al 8/01) trabajamos de 8 a 15.

Imprescindible (si no lo tienes, no es tu rol)

• Formación en Data e IA.
• Experiencia Analítica: Al menos 2-3 años de experiencia real en un rol de Marketing Data Analyst, BI Analyst o similar, preferiblemente en ecosistemas digitales o consultoras.
• Dominio de GA4, Google Tag Manager y herramientas de Business Intelligence como Power BI, Tableau o Looker.
• Mentalidad de Negocio: Capacidad demostrable para calcular y entender métricas clave de negocio (ROI, LTV, CAC, Tasa de Conversión, Engagement, etc) relacionadas con áreas como Marketing Automation, Paid Media, UX/UI o SEO entre otros.
• Experiencia en analítica para eCommerce B2C y B2B de al menos 2 años.
• Comunicación: Tienes que saber explicar un dashboard complejo a alguien que no sabe de datos.
• Idiomas: Inglés nivel B2/C1 (necesario para manejar documentación técnica y presentar a clientes internacionales).

Nice to have

• Experiencia en análisis avanzados con modelos de atribución y modelos predictivos.
• Experiencia en A/B testing.
• Experiencia con el ecosistema Salesforce (Marketing Cloud) y su modelo de datos.