Junior Data Engineer | BI & Data - Compañía Digital Sector Fintech

Sabina Divosi - Headhunter & Talent Partner; Madrid; Presencial; EUR 28.000 - 38.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Sabina Divosi - Headhunter & Talent Partner busca un/una Ingeniero/a de Datos Junior enfocado en BI y datos. El rol implica garantizar la fiabilidad y accesibilidad de la información, construyendo pipelines para el Data Lake y creando dashboards para equipos técnicos y de negocio.

Se requiere al menos 2 años de experiencia, conocimientos en SQL y exposición a herramientas BI (PowerBI/Tableau/Looker/QuickSight). Se valoran Python y entornos cloud (AWS, GCP o Azure).

Formación

• 2 años de experiencia en Data Engineering o BI.
• Experiencia en SQL y manejo de grandes volúmenes de datos.
• Conocimientos de Python valorable.
• Conocimientos de entornos cloud (AWS, GCP o Azure) valorable.
• Capacidad de trabajar en equipo y autonomía.

Responsabilidades

• Gestionarás y mantendrás la base de datos para soportar grandes volúmenes de información.
• Integrarás datos para asegurar su accesibilidad y calidad.
• Garantizarás la integridad y calidad de los datos durante todo su ciclo de vida.
• Realizarás procesos de limpieza y normalización de datos.
• Participarás en migraciones de formato y entorno.
• Crearás pipelines de datos para el Data Lake.
• Implementarás medidas para garantizar la seguridad y gobernanza de los datos.
• Crearás y optimizarás consultas SQL para mejorar el rendimiento de la base de datos.
• Diseñarás cuadros de mando para equipos técnicos y de negocio.
• Documentarás el catálogo de datos disponibles y sus posibilidades de explotación.
• Mentalidad analítica, curiosidad y orientación a negocio.
• Capacidad de trabajo en equipo y autonomía en la búsqueda de soluciones.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y bases de datos transaccionales.
• Conocimientos prácticos de SQL y TypeScript.
• Experiencia con herramientas BI como PowerBI, Tableau, Looker o QuickSight.
• Conocimientos de Python (valorable).
• Conocimientos de entornos cloud AWS, GCP o Azure (valorable).
• Capacidad para abstraer y desarrollar soluciones escalables.
• Python (se valora)
• Comunicación clara y capacidad para colaborar con equipos técnicos y de negocio.
• Interés por entender el impacto real de los datos en el negocio.
• Actitud proactiva y foco en la mejora continua.

Conocimientos

SQL

TypeScript

Python

PowerBI

Tableau

Looker

QuickSight

Data Lake

Big data

AWS

Herramientas

SQL

Data Lake

PowerBI

Descripción del empleo

Junior Data Engineer | BI & Data con 2 años de experiencia.

Aquí los datos impulsan la estrategia de toda una compañía.

Si te interesa un rol y una compañía con ambición, recorrido y retos que evolucionan al mismo ritmo que la tecnología, encontrarás mucho más que un puesto de Data Engineering.

Aquí formarás parte de un equipo motivado, que se ayuda y colabora. Trabajarás en la intersección entre negocio, tecnología e inteligencia artificial, garantizando que la información sea fiable, accesible y capaz de generar valor real.

Participarás en decisiones que impactan directamente en el crecimiento del producto, la eficiencia operativa y el desarrollo de nuevas capacidades analíticas.

Es un entorno profesional estable y con desarrollo profesional, para personas curiosas, con mentalidad de mejora continua y ganas de entender el "por qué" detrás de los datos.

• Gestionarás y mantendrás la base de datos para soportar grandes volúmenes de información.
• Integrarás datos para asegurar su accesibilidad y calidad.
• Garantizarás la integridad y calidad de los datos durante todo su ciclo de vida.
• Realizarás procesos de limpieza y normalización de datos.
• Participarás en migraciones de formato y entorno.
• Crearás pipelines de datos para el Data Lake.
• Implementarás medidas para garantizar la seguridad y gobernanza de los datos.
• Crearás y optimizarás consultas SQL para mejorar el rendimiento de la base de datos.
• Diseñarás cuadros de mando para equipos técnicos y de negocio.
• Documentarás el catálogo de datos disponibles y sus posibilidades de explotación.
• Mentalidad analítica, curiosidad y orientación a negocio.
• Capacidad de trabajo en equipo y autonomía en la búsqueda de soluciones.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y bases de datos transaccionales.
• Conocimientos prácticos de SQL y TypeScript.
• Experiencia con herramientas BI como PowerBI, Tableau, Looker o QuickSight.
• Conocimientos de Python (valorable).
• Conocimientos de entornos cloud AWS, GCP o Azure (valorable).
• Capacidad para abstraer y desarrollar soluciones escalables.
• Python (se valora)
• Comunicación clara y capacidad para colaborar con equipos técnicos y de negocio.
• Interés por entender el impacto real de los datos en el negocio.
• Actitud proactiva y foco en la mejora continua.