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Junior Data Analyst en Ufinet -

Candee (by VIKO)

Madrid

Híbrido

EUR 25.000 - 35.000

Jornada completa

Hace 2 días
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Descripción de la vacante

Candee busca un Junior Data Analyst para Ufinet en Madrid. La posición implica soportar análisis de datos, utilizar SQL y Power BI, y trabajar en un entorno ágil. Se ofrece posibilidad de crecimiento profesional en un equipo colaborativo con un enfoque en el aprendizaje continuo.

Servicios

Seguro Médico con Adeslas
Formación a demanda
Posibilidad de crecimiento profesional
Horario flexible
Jornada intensiva en agosto

Formación

  • Experiencia básica/intermedia con SQL y programación.
  • Dominio del español y un nivel de inglés B2.
  • Curiosidad y proactividad para aprender.

Responsabilidades

  • Soporte en la extracción y limpieza de datos.
  • Construcción de informes con Power BI.
  • Colaborar con el equipo en el análisis de datos.

Conocimientos

SQL
Python
Scala
Power BI
Scrum
GitHub
Comunicación

Educación

Ingeniería, Física o Matemáticas

Descripción del empleo

Desde Candee, consultora de talento, estamos gestionando esta posición de Junior Data Analyst para Ufinet .

Ufinet es un operador mayorista de telecomunicacione s . Con más de 27 años de experiencia, ha desplegado más de 130.000 km de fibra óptica con una amplia cobertura de red en las principales ciudades de 17 países, principalmente de América Latina.

Pretenden proporcionar conectividad a través de fibra óptica de la manera más flexible y ágil, siempre con un alto compromiso con sus clientes.

Con valores integrados de flexibilidad, agilidad, pasión, compromiso o proximidad, tienen la visión de ser el operador neutral de telecomunicaciones de referencia a nivel mundial.

Según nos ha contado el equipo de UFINET, lo mejor de trabajar aquí es :

T rabajo en equipo : Un ambiente de compañerismo, respeto y apoyo mutuo. Aquí todos reman en la misma dirección, se celebran los logros juntos y se superan los retos en equipo.

Crecimiento : UFINET es una empresa en plena expansión, lo que se traduce en oportunidades constantes para evolucionar profesionalmente.

Aprendizaje : Oportunidad de aprender constantemente nuevas tecnologías y habilidades dando soluciones a proyectos y problemas reales.

Cómo será tu equipo?

Formarás parte del equipo de Software y Data, bajo el liderazgo de su Chief Data Officer. El equipo tiene una línea de Data Analysis y una línea de Data Engineering liderado por sus respectivos Team Leads y dentro de los cuáles los perfiles están especializados en las diferentes áreas de negocio.

Formarás parte del equipo de Data Analysts, quienes te acompañarán en tu desarrollo como analista de datos.

Cuál será tu misión?

Tu misión será dar soporte al equipo de analistas de datos y aprender y colaborar con todo lo necesario para realizar una visualización y análisis efectivo de datos.

  • Dar soporte en la extracción, limpieza y estructuración (ETL) de datos desde diferentes fuentes.
  • Participar en la construcción de informes que den respuesta a necesidades del equipo corporativo con Power Bi.
  • Construcción de conjuntos de datos consolidados de diferentes fuentes
  • Desarrollo de análisis descriptivos, analítica avanzada e implementación de modelos estadísticos.
  • Coordinarte con el equipo corporativo, para entender las necesidades del negocio y definir las métricas necesarias para un análisis de datos efectivo.
  • Colaborar con perfiles más seniors para aprender todo lo necesario para dominar la posición y crecer en la organización.
  • Estudios en ingeniería, física o matemáticas.
  • Que tengas al menos una experiencia básica / intermedia laboral o en prácticas con SQL y algún lenguaje de programación como Python o Scala.
  • Que tengas curiosidad e interés por crecer en el mundo del dato.
  • Esperamos que seas una persona proactiva, flexible, con ganas de aprender y mejorar de manera continua junto con tu equipo.
  • Que seas una persona con buenas habilidades de comunicación, que sepa trabajar en equipo.
  • Permiso para trabajar en el país y dominio del español.
  • Que tengas experiencia con Power BI u otra herramienta de visualización de datos.
  • Que estés familiarizadx con la metodología Scrum y conozcas GitHub.
  • Te defiendas con el inglés (B2).
  • Modalidad híbrida de trabajo, con oficinas situadas en Paseo de la Castellana 47, Madrid.
  • Horario flexible : Entrada de 8h a 11h y horario de salida en consecuencia.
  • Mes de Agosto con Jornada Intensiva y Reducida.
  • Seguro Médico con Adeslas.
  • Formación a demanda en función de tu interés / necesidades. Son una compañía abierta a sugerencias de formación, recursos y tecnología. No cuentan con restricciones en este aspecto.
  • Posibilidad de crecimiento profesional, donde estarás acompañado / a por un equipo técnico con ganas de compartir, enseñar y ayudarte a desarrollar todo tu potencial.
  • Antes de nada, aplica a la vacante .
  • Entrevista semi-estructurada : Si cumples los requisitos, tu Talent Agent se pondrá en contacto contigo para que puedas resolver dudas sobre la posición y para empezar a conocerte más allá de tu CV.
  • Caso práctico : En caso de que ambas partes consideréis que hay encaje, te enviaremos un caso práctico para que podamos verte en acción.
  • Entrevista con Ufinet : Si has bordado el caso, agendaremos una entrevista con la compañía para que puedas entrevistar a tus potenciales empleadores y para que ellos puedan entrevistarte a ti.
  • Durante todo el proceso tendrás contacto directo con tu Talent Agent para poder resolver cualquier duda o inquietud.

Si has llegado hasta aquí, puedes ser la persona que buscamos. ¡Conectemos!

Desde Candee , Consultoría de Talento Digital, publicamos ofertas en diferentes portales mediante el uso de una plataforma propia. En ocasiones, algunos portales de empleo externos, como LinkedIn, pueden realizar cambios en algunas características de las posiciones como el "Nivel de empleo". Recomendamos solo considerar la información expresa en la descripción de la oferta o de los datos de nuestra propia página web.

Pozuelo de Alarcón, Community of Madrid, Spain 1 week ago

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