The Junior Business Analyst supports the Audit Recovery team. The role focuses on enhancing data analysis capabilities to support audits, as well as contributing to automation, data science, and AI implementation initiatives. This position involves regular collaboration with internal teams and local clients.
Tasks
- Support audit teams by analysing complex datasets.
- Automate data flows and reporting via low-code/no-code tools.
- Convert and transform client data for audit use.
- Build or update audit tools (e.g., SQL queries, Power BI dashboards).
- Validate data accuracy and integrity.
- Collaborate with auditors and analysts to identify data needs.
- Document work processes and share technical knowledge.
- Contribute to the improvement of analysis and automation workflows.
- Participate in innovation initiatives involving data science and AI applied to audit.
- Support internal training on analytical and automation tools.
- Conduct quality assurance testing on new tools or processes before deployment.
- Identify patterns and trends in data that can generate insights for clients.
Requirements
- Bachelor's or Master's in Data Science, Statistics, Finance, IT, or related.
- 1–3 years of experience in data analysis, Financial or recovery auditing, Process automation, Reporting and data visualization
- Strong knowledge of SQL and relational databases.
- Knowledge with Power BI, Python scripting, and Copilot Studio / Power Automate.
- Knowledge of accounts payable processes or audit is appreciated.
- Proficiency in Spanish; professional English required.
- Experience with MS Office tools.
Estimado/a candidato/a,
Gracias por su interés en el puesto de Junior Business Information Analyst para nuestra oficina de Madrid.
Con el fin de evaluar mejor su candidatura, le agradeceríamos que nos enviara su currículum vitae acompañado de una carta de presentación y que respondiera brevemente a las siguientes preguntas:
- ¿Habla con fluidez español e inglés?
- ¿Habla otros idiomas además de los mencionados?
- ¿Podría trabajar presencialmente en nuestra oficina de Madrid al menos dos día a la semana?
- ¿Cuántos años de experiencia tiene en análisis de datos en un puesto similar?
- ¿Cuál es el nivel de estudios más alto que ha completado?
- ¿Tiene experiencia trabajando con T-SQL y procedimientos almacenados en SSMS (SQL Server Management Studio)?
- ¿Se siente cómodo/a con un modelo híbrido de trabajo (dos días en la oficina y el resto desde casa)?
- ¿Podría explicarnos brevemente por qué dejó su puesto actual o anterior?
- ¿Cuál es su periodo de preaviso y cuándo estaría disponible para incorporarse si fuera seleccionado/a?
- ¿Cuáles son sus expectativas salariales para este puesto?
Quedamos a la espera de su respuesta para poder considerar su candidatura en esta primera fase del proceso.
Atentamente,
Esperamos recibir sus respuestas.