(JOL178) | Lead Genai Engineer

Inneva Pharma; Cáceres; A distancia; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Inneva Pharma busca un/a Lead GenAI Engineer para liderar proyectos innovadores en IA para el desarrollo farmacéutico. El puesto, 100% remoto, requiere habilidades avanzadas en Python y experiencia con sistemas de RAG y AI. Únete a un equipo que impulsa la innovación en salud.

Formación

• Experiencia en ingeniería cloud (AWS) es un plus.
• Conocimientos en simulación física, química o biología valorados.
• Desarrollo frontend (React JS) es un plus.

Responsabilidades

• Dirigir múltiples proyectos GenAI con foco en RAG y agentes autónomos.
• Diseñar e implementar modelos de clasificación, regresión y NLP.
• Asegurar la escalabilidad y cumplimiento ético de los sistemas.

Conocimientos

Python avanzado

Experiencia con LLMs

Dominio de RAG

Experiencia en producción de servicios GenAI

Manejo de datos complejos

Inglés C1

Herramientas

AWS Bedrock

scikit-learn

pandas

TensorFlow

PyTorch

Descripción del empleo

¡Hola Red GenAI!

¿Te apasiona la IA Generativa, los sistemas autónomos y su aplicación en el desarrollo farmacéutico? ¡Estamos buscando un/a Lead GenAI Engineer – RAG & Agentic AI Specialist para liderar proyectos de IA de vanguardia en el sector salud!

Descripción del Rol

Liderarás el diseño y desarrollo de soluciones GenAI avanzadas, incluyendo sistemas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) y Agentic AI, aplicados a procesos complejos como la creación de digital twins para acelerar el desarrollo de fármacos.

Este rol híbrido combina liderazgo técnico, colaboración estratégica y desarrollo práctico de soluciones escalables y éticas.

Responsabilidades Clave

• Liderazgo Técnico: Dirigir múltiples proyectos GenAI con foco en RAG y agentes autónomos. Guiar a un equipo de ingenieros de IA y colaborar con stakeholders multidisciplinares.
• Desarrollo de Soluciones GenAI: Diseñar e implementar modelos de clasificación, regresión, clustering y NLP. Desarrollar agentes inteligentes para coordinar flujos de trabajo complejos (digital twins). Integrar innovaciones relevantes del ecosistema GenAI.
• Escalabilidad y Cumplimiento: Asegurar la escalabilidad, fiabilidad y cumplimiento ético de los sistemas. Documentar modelos, procesos y aprendizajes clave.

Requisitos Técnicos

• Python avanzado
• Experiencia con LLMs y modelos transformer
• Dominio de RAG y Agentic AI
• AWS Bedrock
• Experiencia en producción de servicios GenAI y manejo de datos complejos
• Conocimiento de scikit-learn, pandas, TensorFlow/PyTorch
• Fundamentos sólidos de desarrollo, optimización y escalado de software
• Inglés C1 (obligatorio)

Se Valorará

• Experiencia en ingeniería cloud (AWS)
• Conocimientos en simulación (física, química, biología)
• Snowflake
• Desarrollo frontend (React JS)

Condiciones del Servicio

• 100% remoto (desde España o Portugal)
• Inicio: 06/2025 | Fin: 12/2025 (renovable cada 6 meses)
• Freelancers aceptados (solo si residen en España o Portugal)

¿Te interesa? ¡Completa las preguntas de preselección y envíanos tu CV actualizado en inglés: ******

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