Job In Germany : Electrical Engineer / Computer Scientist (M / F / D) It Support - Field Service

Holidu; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 80.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una innovadora empresa busca un Data Scientist para unirse a su equipo en expansión. En este rol, tendrás la oportunidad de liderar proyectos desafiantes utilizando técnicas avanzadas como Machine Learning y NLP. Formarás parte de un equipo de expertos que combina datos y tecnología para resolver problemas complejos, trabajando en un entorno dinámico y colaborativo. Además, disfrutarás de un horario flexible, formación continua y un atractivo plan de beneficios que incluye días de vacaciones adicionales y apoyo para el desarrollo personal. Si te apasiona la ciencia de datos y deseas crecer profesionalmente, esta es tu oportunidad.

Servicios

23 días de vacaciones + 3 días adicionales

Horario flexible

Jornada intensiva los viernes

Beca para formación

Apoyo económico para estudiar inglés

Recursos para desarrollo personal

Actividades de equipo

Formación

• Experiencia en ciencia de datos y técnicas avanzadas de análisis.
• Capacidad para trabajar en equipo y liderar proyectos.

Responsabilidades

• Definir y liderar proyectos de ciencia de datos en diversas industrias.
• Aplicar técnicas de machine learning y análisis de datos.

Conocimientos

Python

R

Machine Learning

NLP

Computer Vision

Reinforcement Learning

Evolutionary Algorithms

GIT

Educación

Bachelor's in Data Science

Master's in Data Science

Herramientas

Google Cloud

Descripción del empleo

VIKO es una Digital-Business Factory especializada en conectar oportunidades digitales desde 1999. ¿Cómo lo hacemos? Uniendo ideas, personas y recursos para lograr una única misión : crear valor con valores.

Estamos buscando a un / a Data Scientist para formar parte de Kraz.

Cuál será tu misión?

Formarás parte de un proyecto en expansión y participarás en la definición de los procedimientos de trabajo del equipo de data, liderando proyectos retadores en diversos ámbitos funcionales (marketing, manufacturing, etc.) y de distintas industrias (fabricantes, distribuidores, etc.). Desde Kraz, combinamos datos, tecnología y ciencia para construir soluciones creativas a problemas de información complejos :

• Ayudamos a las empresas a ser más competitivas mediante la explotación inteligente de sus fuentes primarias de datos.
• Combinamos un alto nivel de expertise técnico con una profunda comprensión de las necesidades del cliente.
• Revelamos el valor oculto tras los datos disponibles en las organizaciones.

Cómo es el equipo con el que trabajarás?

Formarás parte de un equipo de Data Scientists muy top, especializado en nuestras soluciones, liderado por Quim (Co-Founder y Chief Data Officer) y Joan (Co-Founder y Managing Director).

Y cómo lo harás?

• Definirás, junto con el resto del equipo, los proyectos a implementar y la metodología más adecuada en cada caso. En Kraz, podrás aplicar técnicas como Reinforcement Learning, Evolutionary Learning, Evolutionary Algorithms, Computer Vision o NLP.
• Trabajarás principalmente con R, Python, GIT y Google Cloud.
• Participarás en proyectos retadores en diferentes ámbitos y sectores industriales.
• Participarás en todo el ciclo de vida de los proyectos, adquiriendo una visión completa de cada uno.
• Crecerás junto a otros seniors del equipo, participarás en formaciones y eventos, y tendrás la oportunidad de trabajar con tecnologías diversas en un entorno dinámico que fomenta el trabajo en equipo.
• Horario flexible de entrada y salida.
• Jornada intensiva todos los viernes, y en julio y agosto.
• 23 días de vacaciones + 3 días (el 24 y 31 de diciembre y tu cumpleaños).
• Formato híbrido : asistencia mínima a la oficina de dos días por semana (entre martes y jueves).
• Oficinas en Barcelona, Madrid, Vigo, A Coruña y CDMX.
• Plan de retribución flexible (restaurantes y transporte) o a través de otros proveedores (seguro de salud y guardería).
• Beca completa para formación en Marketing4eCommerce Academy.
• Apoyo económico para estudiar inglés.
• Recursos para desarrollo personal y apoyo psicológico 24 / 7.
• Actividades de equipo organizadas por la Comisión de Fiestas #WeAreFun.

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