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Una empresa tecnológica busca un líder de proyectos de IA conversacional para mejorar la experiencia del cliente. Desde la identificación de casos de uso hasta la gestión post-implementación, el candidato ideal tendrá al menos 5 años en gestión de proyectos, habilidades en CX y conocimientos funcionales de IA. La formación requerida incluye un grado en áreas como Ingeniería o Matemáticas, y se valora un máster en Transformación Digital. Se ofrecen beneficios atractivos y trabajo en un ambiente innovador.
En dependencia directa del responsable del portfolio de proyectos de IA, la misión del puesto es liderar de extremo a extremo distintos proyectos de IA conversacional (voz y WhatsApp) orientados a mejorar la experiencia de cliente y la eficiencia operativa interna. Su ámbito de gestión abarcará desde la identificación de casos de uso y el business case, hasta la licitación y selección de proveedores, la implantación y la gestión post-go-live (monitorización, mejora continua y escalado), garantizando impacto de negocio, cumplimiento regulatorio (GDPR / AI Act) y una correcta adopción por parte de las áreas implicadas.
o Analizar la actividad del Contact Center de la compañía buscando posibles aplicaciones de la IA por retorno y viabilidad.
o Elaborar especificaciones funcionales
o Construir al business case con el objetivo de cuantificar el retorno del caso de uso.
o Redactar RFI / RFP y criterios de evaluación.
o Participar en el proceso de licitación con proveedores.
o Planificación, gestión del riesgo, dependencias y presupuestos.
o Orquestar equipos multidisciplinares (negocio, CX, IT, seguridad, legal, operaciones, etc).
o Metodologías ágiles con entrega continua y gestión de backlog.
o Asegurar experiencia conversacional del cliente.
o Acompañar en la definición de la arquitectura funcional.
o Velar por la seguridad y el cumplimiento : GDPR e AI Act.
o Coordinar integraciones con el ecosistema interno, con aplicaciones como Salesforce y con la CTI Talkdesk.
o Liderar planes de UAT, pilotos A / B, formación a operaciones y gestión del cambio.
o Lanzamiento y post-producción : monitorización y evaluación.
o Supervisión de la solución en producción e identificación y definición de mejoras.
o Investigar los avances tecnológicos que salen al mercado y analizar si aportan mejoras a los procesos establecidos en términos de automatización, experiencia de usuario, eficiencia o trazabilidad.