Investigador en Visión por Computador

Buscamos incorporar a nuestro equipo de Computer Vision un perfil de Desarrollador / a – Investigador / a en Visión por Computador, con experiencia en el desarrollo de soluciones aplicadas, tanto en contextos industriales como de I+D. La persona seleccionada se integrará en un entorno multidisciplinar, colaborativo y orientado a la innovación, participando activamente en proyectos punteros de ámbito europeo e internacional.

Estamos abiertos a perfiles middle o senior, y adaptaremos la responsabilidad y proyección del puesto en función de la experiencia aportada.

Funciones principales

1. Desarrollo de soluciones de visión artificial orientadas a clientes, productos y proyectos de investigación.
2. Participación en proyectos de innovación y en consorcios internacionales de I+D.
3. Análisis y diseño de soluciones en ámbitos de amplio espectro, incluyendo medicina, robótica, industria, entre otros.
4. Contribución técnica a propuestas de financiación competitiva (nacionales y europeas).
5. Colaboración activa con un equipo técnico especializado en CV dentro del departamento de inteligencia artificial.
6. Conocimientos sólidos en visión por computador (OpenCV, PIL, etc.).
7. Experiencia práctica en Deep Learning aplicado a visión (PyTorch, TensorFlow, Keras…).
8. Experiencia con modelos generativos como GANs o modelos de difusión.
9. Conocimiento y uso de Vision Transformers (ViTs).
10. Buen manejo de herramientas de control de versiones (Git).
11. Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo.
12. Nivel funcional de inglés técnico, especialmente para colaboración en proyectos europeos.
13. Titulación universitaria en Ingeniería Informática o Telecomunicaciones.
14. Experiencia mínima: Middle (3 años), Senior (5 años).

Requisitos deseables (no excluyentes)

1. Experiencia con frameworks de despliegue de modelos (ONNX, TensorRT…).
2. Conocimientos en MLOps o integración continua de modelos en entornos reales.
3. Uso de ROS en aplicaciones de visión por computador para robótica.
4. Conocimientos de C++.
5. Experiencia en dominios específicos (visión médica, industrial, etc.).
6. Participación en publicaciones científicas, contribuciones open source o proyectos comunitarios.
7. Conocimiento en aprendizaje multimodal (visión + texto, etc.).
8. Experiencia en integración con realidad aumentada o virtual (AR / VR).
9. Aplicación de visión por computador en sistemas embebidos, incluyendo uso de plataformas como NVIDIA Jetson Nano, Jetson Xavier o similares.
10. Trabajo con tecnología puntera en un entorno técnico estimulante.
11. Participación en proyectos innovadores con socios internacionales del mundo académico e industrial.
12. Un equipo humano cercano, con cultura de autogestión, confianza y colaboración.
13. Flexibilidad técnica y organizativa.
14. Oportunidades de formación continua y especialización en ámbitos innovadores de la visión artificial.