Investigador / a Postdoctoral en el proyecto cardiotrAIning para la implementación de un sistem[...]

CNIC; Madrid; Presencial; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Un centro de investigación de renombre busca un candidato para desarrollar un sistema de cribado virtual utilizando técnicas de inteligencia artificial. Este emocionante puesto ofrece la oportunidad de trabajar en un entorno innovador, colaborando con destacados investigadores en el campo de la salud cardiovascular. Los seleccionados participarán en un programa de formación integral que combina teoría y práctica, y tendrán acceso a tecnología avanzada en un equipo dinámico. Si tienes un doctorado y experiencia en análisis de datos ómicos, esta es tu oportunidad para hacer una diferencia significativa en la investigación médica.

Servicios

Acceso a infraestructura avanzada

Formación continua

Ambiente de excelencia científica

Formación

• Experiencia en análisis de datos ómicos y computación de alto rendimiento.
• Conocimientos en lenguajes de scripting como R y Python.

Responsabilidades

• Desarrollar un sistema de virtual screening para medicamentos.
• Implementar técnicas de IA en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades cardiovasculares.

Conocimientos

Análisis de datos ómicos

Computación de alto rendimiento

Lenguajes de scripting (R, Python)

Modelado de estructura de proteína

Educación

Doctorado

Herramientas

Rosetta

AlphaFold

Descripción del empleo

Desarrollar un sistema de virtual screening para medicamentos relacionados con las enfermedades cardiovasculares aplicando técnicas de IA

El programa de formación en IA y Big Data para la Salud Cardiovascular (cardiotrAIning) incluirá cursos teóricos y prácticos impartidos por destacados investigadores en la materia, estancias en instituciones colaboradoras nacionales e internacionales y el trabajo en una línea de investigación relacionada con el uso de la IA para mejorar el diagnóstico, tratamiento y prevención de las enfermedades CV. Para este puesto la línea de investigación será el desarrollo y despliegue de métodos de cribado virtual mediante técnicas de IA.

Más información sobre el programa de cardiotrAIning en los siguientes enlaces :

Esta beca / contrato está financiada / o por los fondos europeos NextGenerationEU en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia a través de la iniciativa de los programas de atracción y retención de talento.

Requerimientos imprescindibles :

• Estar en posesión del título de Doctorado en el momento de formalizar el contrato.

Requerimientos valorables :

• C1. Experiencia y conocimientos en el análisis de datos ómicos.
• C2. Experiencia trabajando en un clúster de computación de alto rendimiento.
• C3. Experiencia y conocimientos en lenguajes de scripting, como R y Python. (
• C4. Experiencia en modelado de estructura de proteína utilizando herramientas como Rosetta y AlphaFold.
• C5. Entrevista.
• Incorporación a un Centro de Investigación de relevancia internacional en el ámbito científico.
• Acceso a una infraestructura con la tecnología más avanzada.
• Integración en equipos jóvenes en un ambiente de excelencia científica.
• Incorporación antes del 01 / 01 / 2025.
• Contratode duración determinadade acuerdo con la Disposición Adicional quinta del Real Decreto-ley 32 / 2021, de 28 de diciembre, demedidas urgentes para la reforma laboral, la garantía de la estabilidad en el empleo y la transformación del mercado de trabajo para la ejecución de programas de carácter temporal cuya financiación provenga de fondos de la Unión Europea, siempre que la persona candidata seleccionada cumpla los requisitos legales para la formalización del contrato con arreglo a derecho. Duración 48 meses.

Plan de selección :

La RESOLUCIÓN DE LA SECRETARÍA DE ESTADO DE FUNCIÓN PÚBLICA POR LA QUE SE APRUEBAN LOS CRITERIOS DE ACTUACION COMUNES EN LOS PROCESOS SELECTIVOS DE LAS ENTIDADES DEL SECTOR PÚBLICO ESTATAL de 11 de abril de 2022, establece en el punto 6.1 que “Salvo que una normativa específica prevea el sistema selectivo de concurso, el sistema selectivo será el de concurso-oposición”

En el caso de CNIC la normativa específica aprobada por el patronato de la Fundación establece un sistema selectivo de concurso con fase de entrevista.

Se realizará una entrevista personal al menos a las 3 candidaturas que obtengan la mayor puntuación, siempre que alcancen el total de 50 puntos en la suma de los criterios evaluables (C1-C4). Se contratará a la persona candidata con puntuación más alta, siempre que alcance los 65 puntos (C1-C5).

Composición de la Comisión de Selección :

• Jefa de la unidad de Bioinformática
• Manager de la Oficina de investigación
• Manager de la Oficina de investigación
• Asistente de la Oficina de investigación

El CNIC garantiza, en su ámbito de actuación, el principio de igualdad en el acceso al empleo, no pudiendo establecer discriminación alguna, directa o indirecta, basada en motivos de origen, incluido el racial o étnico, sexo, edad, estado civil, religión o convicciones, opinión política, orientación e identidad sexual, expresión de género, características sexuales, afiliación sindical, condición social, lengua dentro del Estado y discapacidad, siempre que los trabajadores se hallasen en condiciones de aptitud para desempeñar el trabajo o empleo de que se trate.

Con la participación en el proceso de selección, la persona participante acepta que sus datos figuren en las resoluciones públicas del proceso de selección. Tales resoluciones (relación provisional de admitidos y excluidos, relación definitiva de admitidos y excluidos y resolución del proceso) se publican en la web del CNIC.

Criterios de puntuación :

C1 . Experiencia y conocimientos en el análisis de datos ómicos. (La experiencia se valorará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo / especialidad). 10%

C2 . Experiencia trabajando en un clúster de computación de alto rendimiento. (La experiencia se valorará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo / especialidad). 20%

C3 . Experiencia y conocimientos en lenguajes de scripting, como R y Python. (La experiencia se valorará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo / especialidad). 20%

C4 . Experiencia en modelado de estructura de proteína utilizando herramientas como Rosetta y AlphaFold. (La experiencia se valorará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo / especialidad). 30%

• Contrato de duracion determinada” in accordance with “Disposición Adicional quinta del Real Decreto-ley 32 / 2021, de 28 de diciembre, demedidas urgentes para la reforma laboral, la garantía de la estabilidad en el empleo y la transformación del mercado de trabajo para la ejecución de programas de carácter temporal cuya financiación provenga de fondos de la Unión Europea”, as long as the selected candidate complies with the legal requirements for the formalization of the contract in accordance with the Spanish labor law. Duration 48 months

En caso de ausencia de alguno de los evaluadores se nombrará un evaluador alternativo de la misma área"