Investigador/a para el desarrollo de gemelos digitales en el ciclo del agua

JR Spain; Donostia/San Sebastián; Híbrido; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica de vanguardia busca un investigador/a para desarrollar gemelos digitales en el ciclo del agua. Este rol ofrece la oportunidad de trabajar en proyectos innovadores que impactan la sostenibilidad y eficiencia de los recursos hídricos. Con un enfoque en la formación continua y un ambiente laboral positivo, tendrás la posibilidad de contribuir a soluciones digitales que mejoren la eficiencia de los sistemas de tratamiento y distribución de agua. Además, disfrutarás de beneficios como horarios flexibles, teletrabajo y formación técnica, todo en un entorno colaborativo y multidisciplinario.

Servicios

Horario flexible

Teletrabajo

Formación continua

33 días de vacaciones

Instalaciones deportivas

Matrícula universitaria gratuita

Club de Compra

Seguro médico Premium

Buen clima laboral

Incorporación en empresa internacional

Formación

• Titulación en Ingeniería Industrial, Mecánica o Química.
• Conocimientos en programación y herramientas de modelado.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar modelos matemáticos para optimizar el tratamiento de agua.
• Colaborar en proyectos multidisciplinares para soluciones digitales.

Conocimientos

Programación en C

Python

Análisis de datos

Modelado matemático

Inteligencia artificial

Educación

Ingeniería Industrial

Ingeniería Mecánica

Ingeniería Química

Herramientas

Epanet

WEST

Aspen Plus

Matlab

R

Descripción del empleo

Investigador/a para el desarrollo de gemelos digitales en el ciclo del agua, donostia san sebastián

Ceit Centro Tecnológico

¿Eres un ingeniero/a con interés en desarrollar herramientas digitales para solucionar retos ambientales en un entorno de innovación tecnológica? ¡Te estamos buscando!

Únete a nuestro equipo en el centro tecnológico Ceit, donde tendrás la oportunidad de ayudar a desarrollar gemelos digitales para el tratamiento y distribución de agua. En Ceit, valoramos enormemente la formación continua de nuestros investigadores, por lo que recibirás formación específica y continua para asegurar que adquieras todas las habilidades y conocimientos necesarios para desempeñar tu rol con éxito.

Desarrollarás herramientas de modelado matemático y simulación, combinando el conocimiento de los procesos con metodologías basadas en inteligencia artificial. Estas herramientas ayudarán al diseño, la operación y la optimización de los procesos de tratamiento y distribución de agua en proyectos de I+D. La investigación se realizará en proyectos multidisciplinares y en colaboración con entidades gestoras del agua.

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos matemáticos que optimicen los procesos de tratamiento y distribución de agua.
• Colaborar con un equipo multidisciplinario para implementar soluciones digitales que mejoren la eficiencia y sostenibilidad de los sistemas de tratamiento y distribución.
• Realizar análisis de datos y simulaciones para evaluar el rendimiento de los modelos propuestos.

Tu investigación contribuirá a desarrollar herramientas digitales innovadoras que impactarán positivamente en la sostenibilidad y eficiencia de los recursos hídricos.

• Horario flexible: entrada flexible de 2h y jornada intensiva los viernes y verano
• Teletrabajo: 6 días al mes
• Formación contínua: técnica y de idiomas
• Conciliación de la vida personal y laboral
• 33 días de vacaciones al año
• Instalaciones deportivas para fomentar la práctica del deporte
• Matrícula universitaria gratuita (Grado) en la Universidad de Navarra
• Club de Compra: descuentos en tiendas, viajes, hoteles....
• Acceso a seguro médico Premium en la Clínica Universidad de Navarra
• Buen clima laboral basado en la confianza y el trabajo en equipo
• Incorporación en una empresa tecnológica internacional de vanguardia

Titulación requerida:

Ingeniería Industrial, Ingeniería Mecánica, Ingeniería Química o similares

Castellano, inglés avanzado, euskara (valorable)

Se valorará conocimiento de programación en lenguajes C, Python o similares. También experiencia utilizando programas como Epanet, WEST, Aspen plus, Matlab o R.