Investigador / a en Virtualización de Entornos y Gemelos Digitales Interactivos

UDIT University of Design, Innovation and Technology; Madrid; Presencial; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

UDIT University busca un investigador en Virtualización de Entornos y Gemelos Digitales Interactivos. El candidato diseñado y desarrolla gemelos digitales, integra datos IoT y participa en investigaciones a nivel europeo. Se requiere un mínimo de dos años de experiencia y publicaciones científicas relevantes. Se ofrece un entorno innovador y colaboración con estudiantes de posgrado.

Formación

• Mínimo dos años en investigación relacionada con gemelos digitales o simulación.
• Al menos dos publicaciones en revistas JCR (Q1).
• Nivel C1 en inglés y B2 en español.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar gemelos digitales interactivos para sistemas industriales.
• Virtualizar entornos físicos mediante motores de simulación.
• Publicar resultados en revistas científicas y congresos internacionales.

Conocimientos

Simulación avanzada

Virtualización de entornos

Programación en Python

Programación en C++

Programación en C#

Dominio de motores de simulación

Gestión de datos

Comunicación eficaz

Educación

Doctorado en áreas relacionadas

Herramientas

Unity

Unreal Engine

Gazebo

Modelica / Simulink

Docker

Kubernetes

Azure

AWS

Descripción del empleo

Investigador / a en Virtualización de Entornos y Gemelos Digitales Interactivos

En UDIT (Universidad de Diseño, Innovación y Tecnología), estamos seleccionando un Investigador / a en Virtualización de Entornos y Gemelos Digitales Interactivos .

Funciones

• Diseñar, desarrollar y mantener gemelos digitales interactivos de sistemas industriales, infraestructuras, laboratorios o entornos educativos, asegurando su integración con procesos complejos.
• Virtualizar entornos físicos mediante motores de simulación como Unity, Unreal Engine, Gazebo o Modelica / Simulink, así como plataformas XR, generando experiencias inmersivas para usuarios en contextos industriales y formativos.
• Integrar datos en tiempo real desde plataformas IoT (OPC UA, MQTT, Modbus, REST) y sistemas SCADA para análisis predictivo y mejora del rendimiento.
• Implementar co-simulación y técnicas de hardware-in-the-loop para la validación de controladores en entornos virtuales seguros.
• Desplegar modelos en arquitecturas cloud-edge (Docker, Kubernetes, Azure Digital Twins, AWS IoT TwinMaker), garantizando su escalabilidad y seguridad.
• Publicar los resultados en revistas científicas JCR / Q1 y en congresos internacionales de referencia en el ámbito de los gemelos digitales.
• Participar y liderar propuestas en programas europeos (Horizon Europe, EIT Manufacturing) y nacionales (CDTI), contribuyendo a la transferencia de conocimiento a la industria.
• Tutorizar estudiantes de máster y doctorado, impulsando la adopción y desarrollo de tecnologías de gemelos digitales en contextos reales.
• Requisitos : Mínimo dos años en investigación relacionada con gemelos digitales, simulación avanzada o virtualización de entornos.
• Producción científica : Al menos dos publicaciones en revistas JCR (Q1) o congresos CORE A
• en los últimos cinco años.
• Competencias técnicas :

Dominio de motores de simulación : Unity, Unreal Engine, Gazebo, Modelica / Simulink.

• Conocimiento de software CAE / PLM.
• Familiaridad con protocolos industriales (OPC UA, MQTT) y arquitecturas de datos en tiempo real.
• Programación en Python, C++ y / o C#.
• Experiencia con contenedores Docker y orquestación con Kubernetes.
• Idiomas : Inglés nivel C1. En caso de no ser nativo, español mínimo nivel B2.

Requisitos valorables :

• Experiencia en tecnologías XR (realidad aumentada, virtual o mixta) aplicadas a gemelos digitales.
• Conocimiento de estándares ISO 23247 (Digital Twin for Manufacturing) y marco RAMI 4.0.
• Participación en proyectos open source relacionados con simulación (Open Modelica, ROS 2, Gazebo).
• Certificaciones cloud (Azure, AWS) o experiencia con plataformas Siemens NX / Teamcenter, Dassault 3DEXPERIENCE.

Competencias transversales deseadas :

• Autonomía investigadora y rigor experimental.
• Gestión avanzada de datos (ELN, principios FAIR).
• Habilidad para liderar equipos y mentorizar jóvenes investigadores.
• Comunicación eficaz en distintos canales (oral, escrita, multimedia).
• Visión sistémica orientada a la sostenibilidad y a la transferencia de resultados.

Crear una alerta de empleo para esta búsqueda