Investigador/a en Sistemas Empotrados Inteligentes

H2TRAIN; Las Palmas de Gran Canaria; Presencial; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Un proyecto de investigación en tecnología avanzada busca un candidato para el desarrollo de biosensores y sistemas empotrados. El candidato será responsable de diseñar hardware, programar soluciones y gestionar el proyecto. Se requiere un máster en ingeniería y conocimientos de IA. Ofrecemos una posición desafiante en un entorno innovador en Gran Canaria.

Formación

• Título de máster universitario o equivalente en Ingeniería y Arquitectura.
• Nivel de inglés B2 según el MCER.
• Debe tener la nacionalidad española o cumplir con requisitos de residencia legal.

Responsabilidades

• Diseñar y fabricar biosensores para la detección de biomarcadores.
• Programar y validar sistemas empotrados para integración de sensores.
• Desarrollar soluciones de gestión de energía para dispositivos.

Conocimientos

Programación de sistemas empotrados

Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Desarrollo de IoT

Automatización de procesos

Educación

Máster en Electrónica y Telecomunicación Aplicadas

Ingeniería de Telecomunicación

Ingeniería Industrial

Herramientas

LabView

FPGAs

Descripción del empleo

Responsabilidades

Bajo la coordinación del investigador responsable del proyecto H2TRAIN, la persona seleccionada asumirá las siguientes actividades científico-técnicas:

• Diseño y Desarrollo de Hardware:
• Diseñar y fabricar biosensores con materiales 1D y 2D para la detección de biomarcadores como lactato, cortisol y proteínas C-reactivas².
• Integrar los biosensores en plataformas microelectrónicas (CMOS) para mejorar su rendimiento, sensibilidad y miniaturización³.
• Desarrollar medidores de actividad física basados en dispositivos inerciales y de ultrasonido.
• Definir los componentes electrónicos y la arquitectura del sistema para los dispositivos de análisis de datos.
• Programación y Validación:
• Programar y validar sistemas empotrados para la integración eficiente de los sensores en los dispositivos.
• Realizar la validación y pruebas de campo de los sistemas empotrados para asegurar su fiabilidad en condiciones reales.
• Gestión de Energía e IoT:
• Desarrollar soluciones de gestión de energía, incluyendo el diseño de sistemas de almacenamiento con supercondensadores y baterías.
• Optimizar la eficiencia energética de los dispositivos para permitir su operación continua.
• Integrar los dispositivos con plataformas IoT para asegurar la conectividad y la interoperabilidad en entornos de salud digital.
• Inteligencia Artificial y Datos:
• Aplicar algoritmos de inteligencia artificial (IA) para el análisis de grandes volúmenes de datos biométricos generados por los sensores.
• Diseñar interfaces de usuario intuitivas para la visualización y gestión de datos biométricos en dispositivos móviles y plataformas digitales.
• Gestión y Difusión del Proyecto:
• Colaborar en el desarrollo de la metodología y herramientas para la gestión del proyecto.
• Asistir a eventos de diseminación y participar en la publicación de los resultados del proyecto.
• Prestar apoyo en la redacción de memorias y otra documentación técnica del proyecto.

Requisitos

Requisitos mínimos:

• Estudios: Título de máster universitario o equivalente (MECES 3) en la rama de Ingenierías y Arquitectura. Titulaciones específicas incluyen, entre otras, Máster en Electrónica y Telecomunicación Aplicadas, Ingeniería de Telecomunicación o Ingeniería Industrial.

• Idiomas: Nivel de inglés B2 según el MCER.

• Nacionalidad/Residencia: Tener la nacionalidad española, de un estado miembro de la UE, o cumplir con los otros requisitos de residencia legal en España especificados en la convocatoria.

• Edad: Haber cumplido los dieciocho años

Aptitudes y experiencia valorables:

• Experiencia Profesional: Se valorará la experiencia previa (0.1 puntos por mes) en tareas como
• Programación de sistemas empotrados (especialmente de bajo consumo)
• Programación para inteligencia artificial y aprendizaje automático (AI & Machine Learning).
• Desarrollo de sistemas para el Internet de las Cosas (IoT)
• Aceleración hardware con FPGA para aplicaciones de IA
• Automatización de procesos con herramientas como LabView

• Formación Complementaria: Cursos de más de 25 horas en sistemas empotrados, sistemas de energía eléctrica, redes inteligentes o tecnologías renovables

• Publicaciones y Comunicaciones:
• Publicaciones científicas o divulgativas relacionadas con el diseño de sistemas empotrados y/o aceleradores hardware para IA
• Ponencias y comunicaciones en congresos nacionales o internacionales sobre las temáticas del proyecto

• Movilidad: Participación en programas de movilidad como Erasmus, con certificaciones ETC relacionadas con TIC, eficiencia energética o análisis de datos

Responsibilities

Under the coordination of the H2TRAIN project's Principal Investigator, the successful candidate will undertake the following scientific and technical activities:

• Hardware Design and Development:
• Design and fabricate biosensor devices using 1D and 2D materials for the accurate detection of biomarkers such as lactate, cortisol, and C-reactive proteins.
• Integrate advanced biosensors into microelectronic (CMOS) platforms to improve their performance, sensitivity, and miniaturization²²²².
• Develop and implement physical activity meters based on inertial and ultrasound devices.
• Define the electronic components and system architecture for the data analysis devices.
• Programming and Validation:
• Program and validate embedded systems for the efficient integration of sensors into devices.
• Perform validation and field testing of embedded systems to ensure their reliability under real-world conditions.
• Energy Management and IoT:
• Develop innovative energy management solutions, including the design of storage systems using supercapacitors and batteries.
• Optimize the energy efficiency of the devices to enable continuous operation.
• Integrate the devices with IoT platforms to ensure connectivity and interoperability in digital health environments.
• Artificial Intelligence and Data:
• Apply artificial intelligence (AI) algorithms to analyze large volumes of biometric data generated by the biosensors.
• Design intuitive user interfaces to visualize and manage biometric data on mobile devices and digital health platforms.
• Project Management and Dissemination:
• Contribute to the development of project management methodology and tools.
• Attend dissemination events and participate in the publication of project results.
• Provide support in drafting project reports and other technical documentation.

Requirements

Minimum Qualifications:

• Education: Hold a master's degree or equivalent (MECES 3) in the Engineering and Architecture branch.
• Specific degrees mentioned include Master's in Applied Electronics and Telecommunications, Telecommunications Engineering, or Industrial Engineering, among others.
• Languages: English level B2 of the CEFR is required but not mandatory.
• Nationality/Residency: Must be a Spanish national, a national of an EU member state, or meet the other legal residency requirements in Spain as specified in the call.
• Age: Be over eighteen years old

Valued Skills and Experience:

• Professional Experience: Previous experience (0.1 points per month) in tasks such as:
• Embedded systems programming (especially low-power systems).
• Programming for Artificial Intelligence and Machine Learning (AI & ML).
• Developing systems for the Internet of Things (IoT).
• Hardware acceleration with FPGAs for AI applications.
• Process automation with tools like LabView.
• Additional Training: Training courses of more than 25 hours on embedded systems, electrical power systems, smart grids, or renewable energy technologies.
• Publications and Communications:
• Scientific or informative publications related to the design of embedded systems and/or hardware accelerators for AI.
• Presentations at national or international conferences and seminars on the project's key topics.
• Mobility: Participation in mobility programs such as Erasmus with ETC certifications related to ICT, energy efficiency, or data analysis.