Investigador/a en Modelización y simulación avanzada

Leartiker; Zuya; Híbrido; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora busca un profesional para unirse a su equipo en la investigación de transporte sostenible. Este rol incluye la modelización avanzada y simulación de materiales poliméricos, así como la gestión de proyectos de I+D+I. Se ofrece un ambiente colaborativo, con oportunidades de desarrollo personal y profesional, y la posibilidad de teletrabajar. Únete a un equipo dinámico que valora la excelencia y la innovación, y contribuye al futuro de la sociedad con tu talento y creatividad.

Servicios

Horario flexible

Teletrabajo

Formación inicial adaptada

Desarrollo en laboratorios con equipos de última generación

Formación

• Formación en Ingeniería Mecánica, Industrial, Matemáticas o Física.
• Experiencia en modelización y simulación de materiales poliméricos.

Responsabilidades

• Incorporarse a la línea de investigación de digitalización.
• Participar en la gestión técnica y económica de proyectos de I+D+I.

Conocimientos

Modelización avanzada de materiales poliméricos

Simulación estructural

Inteligencia artificial

Trabajo en equipo

Educación

Grado en Ingeniería Mecánica

Máster Universitario

Doctorado relacionado

Herramientas

Python

Abaqus

Descripción del empleo

En Leartiker seguimos creciendo...

Estamos buscando una Persona para incorporarse a nuestro equipo de trabajo de Leartiker Tecnología de Polímeros en la especialización tecnológica de Transporte sostenible. En esta especialización, desarrollamos estructuras poliméricas ligeras, fiables y silenciosas y predecimos su comportamiento mediante técnicas de digitalización.

La Persona se incorporará a la línea de investigación de digitalización enfocada principalmente en la modelización avanzada de materiales poliméricos y a la simulación estructural de piezas y de procesos de fabricación. La persona que se incorpore a esta línea de investigación tendrá la oportunidad de trabajar en proyectos a nivel nacional e internacional que buscan avanzar en la investigación y en el desarrollo de metodologías de digitalización que combinen modelización, simulación por elementos finitos e inteligencia artificial de materiales poliméricos. También participará en la gestión técnica y económica de proyectos de I+D+I, tanto internos como externos, y en la identificación y búsqueda de nuevas oportunidades.

¿Qué te aportamos?

• Un proyecto a futuro en un área de conocimiento puntera y con alta demanda en el mercado.
• Ser parte de un equipo profesional joven, proactivo y dinámico que participa en la toma de decisiones y donde podrás desarrollarte profesional y personalmente. ¡Aporta tu granito al futuro de la sociedad!
• Desarrollo en laboratorios con equipos de última generación.
• Participación en diferentes proyectos que te permitirán conocer la realidad de otras organizaciones y empresas clientes de Leartiker.
• Formación inicial adaptada a nuestras necesidades, complementada con un Plan de Desarrollo y Contribución Individual ligado a tu Plan de Carrera.
• Contrato indefinido, de lunes a viernes, con horario y calendario flexibles.
• Posibilidad de teletrabajar desde donde quieras.

Nuestra cultura: AROMA LEARTIKER

• #TecnologíaparaPersonas
• Un proyecto cooperativo de todas y para todos.
• Fomentamos una cultura que refleja la excelencia de Leartiker, basada en relaciones de amistad, un sentimiento de familia, cercanía, confianza, predisposición y compromiso.
• Valores: IMPLICACIÓN, CONFIANZA, ORIENTACIÓN AL SERVICIO, POSITIVISMO, RIGOR CIENTÍFICO.

Basados en un modelo de innovación abierta, construimos el proyecto Leartiker de forma colaborativa, transformando el conocimiento en valor añadido, facilitando la diversificación y generando nuevos puestos de trabajo.

Somos un equipo de Personas orgullosas de pertenecer al proyecto Leartiker. ¿Ya sientes el AROMA LEARTIKER?

Requisitos:

Para disfrutar en este equipo necesitarás:

FORMACIÓN

• Formación en Grado y/o Máster Universitario en Ingeniería Mecánica, Industrial, Matemáticas, Física, u otros relacionados.
• Se valorará positivamente haber realizado un doctorado relacionado con la temática.

EXPERIENCIA PROFESIONAL

• Se valorará experiencia previa en puestos similares; si no tienes experiencia pero encajas en el perfil, ¡no dudes en inscribirte!
• Se valorará experiencia en los softwares Python y Abaqus.

IDIOMAS

• Dominio del inglés, hablado y escrito. También se valorará conocimiento en otros idiomas.