Ingiero de Datos Completamente Desarrollado en la Nube

beBeeDatista; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología avanzada en Madrid busca un/a Datista Cloud experimentado/a para diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables usando Azure y Databricks. El candidato ideal tendrá experiencia con Power BI, Python y deberá ser capaz de analizar e integrar datos de diversas fuentes para generar informes interactivos.

Formación

• Experiencia demostrable de al menos 2 - 3 años trabajando con Databricks y PySpark.
• Conocimientos sólidos en Azure y creación de pipelines de integración de datos.
• Experiencia con Power BI en modelado de datos y creación de informes.

Responsabilidades

• Análisis e integración de diversas fuentes de datos.
• Diseño y desarrollo de pipelines de datos en Azure.
• Implementación de procesos ETL / ELT en Databricks.
• Creador de informes interactivos en Power BI.

Conocimientos

Databricks

PySpark

Azure Data Factory

Python

Power BI

SQL

Educación

Grado universitario en Ingeniería Informática, Matemáticas o similar

Titulaciones de FP Grado Superior (DAM / DAW) con sólida experiencia

Descripción del empleo

Trabajamos con datos complejos en una plataforma cloud líder

En nuestra empresa, nos centramos en ofrecer servicios de tecnología avanzados y buscamos un / a Datista Cloud Experiente para trabajar en proyectos innovadores de integración y visualización de datos. Esta persona será clave en el diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos escalables utilizando Facturación de Azure y Databricks, así como en la creación de informes interactivos con Power BI para tomar decisiones empresariales informadas.

Requisitos

• Formación académica: Grado universitario en Ingeniería Informática, Matemáticas o similar. También se valoran titulaciones de FP Grado Superior (DAM / DAW) con sólida experiencia.
• Experiencia demostrable de al menos 2 - 3 años trabajando con Databricks y PySpark.
• Conocimientos sólidos en Facturación de Azure y experiencia en la creación de pipelines de integración de datos.
• Buen manejo de Python, especialmente orientado a procesamiento de datos con PySpark.
• Experiencia con Power BI: modelado de datos, creación de informes, DAX.
• Conocimientos avanzados en SQL y en manejo de grandes volúmenes de datos.
• Capacidad analítica, autonomía y habilidades de comunicación.

Responsabilidades del puesto

• Análisis e integración de diversas fuentes de datos para facilitar su análisis y uso.
• Diseño y desarrollo de pipelines de datos escalables en Facturación de Azure.
• Implementación de procesos ETL / ELT en Databricks utilizando PySpark para procesar grandes volúmenes de datos.
• Desarrollo de scripts en Python orientados al procesamiento y transformación de datos.
• Colaboración con equipos de negocio y analítica para entender requerimientos y transformar datos en información útil.
• Creador de informes interactivos y dashboards en Power BI.
• Optimización del rendimiento de las soluciones de datos y aseguramiento de su escalabilidad.
• Documentación de procesos técnicos y participación en revisiones de código y buenas prácticas.
• Aseguramiento de la calidad, disponibilidad y seguridad de los datos procesados.