Consultor/a de IA Generativa en Cloud

TECDATA ENGINEERING; España; A distancia; EUR 60.000 - 95.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

TECDATA ENGINEERING busca un/una Consultor/a de IA para diseñar, desarrollar e implantar soluciones de Inteligencia Artificial en entornos Cloud. Se trabajará con LLMs, multiagente y orquestadores para generar impacto en el negocio, con énfasis en RAG, embeddings y bases vectoriales.

Se valorará experiencia en LangChain, LangGraph y CrewAI, desarrollo de APIs en Python y conocimiento de Kubernetes / OpenShift. Se buscan perfiles con inglés C1 y orientación a IA escalable.

Formación

• Experiencia en IA generativa y agentes.
• Conocimientos de LLMs, RAG y bases vectoriales.
• Experiencia con LangChain, LangGraph y CrewAI.
• Desarrollo en Python y APIs; familiaridad con Java y microservicios.
• Conocimientos de Kubernetes, OpenShift y CI/CD.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar soluciones de IA en entornos Cloud públicos y privados.
• Trabajar con LLMs, sistemas multiagente y orquestación de agentes.
• Desarrollar soluciones basadas en embeddings, RAG y bases vectoriales.
• Desplegar soluciones contenerizadas con Kubernetes, OpenShift y Service Mesh.
• Integrar APIs Backend en Python para aplicaciones de IA.

Conocimientos

Inteligencia Artificial Generativa

LLMs

agentes multi-rol

Python

APIs Backend

MLOps

NLP

Kubernetes

OpenShift

CI/CD

Cloud computing

LangChain

LangGraph

CrewAI

RAG

embeddings

bases de datos vectoriales

Ansible Automation

Azure DevOps

Rundeck

Educación

Grado universitario en Ingeniería Informática

Herramientas

LangChain

LangGraph

CrewAI

Kubernetes

OpenShift

Service Mesh

CI/CD

Ansible Automation

Azure DevOps

Rundeck

Descripción del empleo

TECDATA ENGINEERING busca un/una Consultor/a de IA para diseñar, desarrollar e implantar soluciones de Inteligencia Artificial en entornos Cloud. Se trabajará con LLMs, multiagente y orquestadores para generar impacto en el negocio, con énfasis en RAG, embeddings y bases vectoriales.

Se valorará experiencia en LangChain, LangGraph y CrewAI, desarrollo de APIs en Python y conocimiento de Kubernetes / OpenShift. Se buscan perfiles con inglés C1 y orientación a IA escalable.