Ingeniero de IA Generativa

Shakers; España; Presencial; EUR 70.000 - 100.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Shakers busca un Senior AI Engineer con amplia experiencia en Python y NLP para trabajar con grandes volúmenes de datos y resolver problemas de NLP orientados al negocio. Formarás parte de un equipo que investiga NLP, IA generativa y modelos multimodales para detectar fake news, desarrollando modelos y librerías de IA/NLP que respalden los servicios inteligentes y agentes que estamos construyendo.

Se valora experiencia en pipelines RAG, bases de datos vectoriales y frameworks de agentes,

Formación

• Dominio de Python con más de 5 años de experiencia en desarrollo de software y ML.
• Conocimiento profundo de NLP y ML para proyectos de negocio.
• Experiencia en frameworks de NLP y deep learning para LLMs.
• Experiencia con pipelines de datos y herramientas de ciencia de datos.

Responsabilidades

• Desarrollar modelos y librerías de IA/NLP para servicios inteligentes.
• Trabajar en pipelines RAG y bases de datos vectoriales para búsqueda por vectores.
• Colaborar con arquitectura de producto para integrar I+D en productos.

Conocimientos

Python

NLP

ML

MLOps

Back-end development

Vector search

Transformers

PEFT

TRL

LangChain

Herramientas

PyTorch

scikit-learn

Numpy

pandas

cuDF

polars

LangChain

LlamaIndex

Qdrant

OpenSearch

ElasticSearch

FAISS

Descripción del empleo

Buscamos un Senior AI Engineer que combine experiencia en desarrollo de software en Python y técnicas de deep learning, capaz de trabajar con grandes volúmenes de datos y resolver problemas de NLP, siempre con orientación al negocio y al cliente.

Como parte del equipo de IA, te unirás a un grupo de profesionales apasionados que exploran el potencial del procesamiento del lenguaje natural (NLP), la IA generativa y los modelos multimodales para detectar fake news.

Tu misión: desarrollar modelos y librerías de IA/NLP que respalden los servicios inteligentes y agentes que estamos construyendo.

• Dominio de Python con más de 5 años de experiencia.
• Experiencia en ingeniería backend y MLOps.
• Conocimiento profundo de machine learning y NLP.
• Manejo de librerías y frameworks de data science: Numpy, pandas (o alternativas aceleradas como cuDF, polars), PyTorch, scikit-learn.
• Experiencia en frameworks de NLP y deep learning para LLMs (Transformers, PEFT, TRL…).
• Más de 3 años trabajando con modelos NLP como BERT, GPT y Sentence-BERT para vector search.
• Experiencia en entrenamiento y fine-tuning de modelos ML (incluyendo LLMs) y creación de frameworks de evaluación conectando métricas con impacto en negocio.
• Experiencia en ciclos de desarrollo cortos.
• Mentalidad colaborativa, trabajando estrechamente con equipos de arquitectura de producto para integrar investigación y desarrollo en productos.

Puntos extra

• Experiencia práctica con pipelines RAG (LangChain, LlamaIndex u otros) y bases de datos vectoriales (Qdrant, pgvector, OpenSearch…).
• Experiencia en diseño e implementación con bases de datos vectoriales (Qdrant, ElasticSearch, FAISS…).
• Experiencia con frameworks agentic y basados en workflows como LangGraph, Google ADK o smolagents. Protocolo MCP cliente-servidor.

Si eres un profesional apasionado por la IA y NLP... ¡Esta oportunidad es para ti!