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Ingeniero Líder En Software De Datos Spark / scala / databricks | (V731)

Epam Systems

Madrid

Híbrido

EUR 40.000 - 60.000

Jornada completa

Hace 17 días

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología busca un Ingeniero Líder en Software de Datos en Madrid o remoto. El candidato ideal tiene amplia experiencia en Apache Spark y Scala, así como habilidades para trabajar en equipo y gestionar flujos de datos críticos. Ofrecemos un ambiente ágil, beneficios como seguro médico privado y plan de acciones. Postula ahora para unirte a la innovación en el campo de la ingeniería de datos.

Servicios

Seguro médico privado
Plan de compra de acciones para empleados
Baja por enfermedad pagada al 100%
Programa de referidos
Certificación profesional
Cursos de idiomas

Formación

  • Maestría en ingeniería y un nivel de inglés B2+ / C1.
  • Capacidad para construir flujos de trabajo con Apache Airflow.
  • Buena comprensión de CI / CD.

Responsabilidades

  • Desarrollar y operar el flujo de datos más crítico del cliente.
  • Consultar con analistas y gerentes de producto para mejorar KPI.
  • Rediseñar flujos de trabajo heredados a versiones avanzadas.

Conocimientos

Experiencia en Apache Spark
Fluidez en el lenguaje de programación Scala
Experiencia en SQL
Trabajo con GitHub
Fluidez en entornos AWS

Herramientas

Databricks
Delta Lake
Apache Airflow
Kubernetes
Python

Descripción del empleo

Ingeniero líder en software de datos (Spark / Scala / Databricks)

¿Eres una persona profesional, de mente abierta y con fluidez en el lenguaje de programación Scala? Si es así, esta podría ser la oportunidad perfecta para unirte a EPAM como Líder en Ingeniería de Datos.

Buscamos a alguien que trabaje en equipo, con excelentes habilidades de comunicación y organización, maestría en ingeniería y un nivel de inglés B2+ / C1 para comunicarse fluidamente con interlocutores angloparlantes, compartir ideas y razonamientos.

Como parte de este proyecto, nuestros equipos de Datos están trabajando en migrar los flujos de trabajo de los Productos de Datos desde Oracle a Databricks.

En EPAM, entrarás a un ambiente de trabajo dinámico y ágil, ayudando a clientes del Fortune 1000 y adhiriéndote a las mejores prácticas de ingeniería.

Si eres un experto en Scala con una pasión por transformar soluciones de datos, únete a nosotros en Madrid, Málaga o de manera remota en España para estar a la vanguardia de la innovación con EPAM.

¿Cuáles serán tus funciones?

  1. Desarrollar, monitorear y operar el flujo de datos más utilizado y crítico en el cliente - Datos de Órdenes de Venta (incl. información posterior a la orden, como envío, devolución, pago).
  2. Consultar con analistas, científicos de datos y gerentes de producto para construir y mejorar continuamente el KPI de "Fuente Única de Verdad" para la dirección del negocio, como la medición central de Contribución al Beneficio (PC II).
  3. Rediseñar antiguos flujos de trabajo heredados a nuevas versiones avanzadas y estándares que sean fáciles de mantener y escalables para demandas futuras.
  4. Aprovechar y mejorar un conjunto de tecnologías basadas en la nube que incluye AWS, Databricks, Kubernetes, Spark, Airflow, Python y Scala.

¿Qué buscamos?

  • Experiencia en Apache Spark junto con Spark Streaming.
  • Sólida experiencia práctica con Databricks y Delta Lake.
  • Fluidez en el lenguaje de programación Scala.
  • Experiencia en SQL.
  • Buen conocimiento y experiencia práctica con CI / CD.
  • Amplia experiencia trabajando con GitHub.
  • Fluidez en entornos AWS.
  • Capacidad para construir flujos de trabajo con Apache Airflow.

¿Qué te dará una ventaja?

  • Presto
  • Superset
  • Starburst
  • Oracle & Exasol

¿Qué ofrecemos?

  • Seguro médico privado.
  • Plan de compra de acciones para empleados de EPAM.
  • Baja por enfermedad pagada al 100%.
  • Programa de referidos.
  • Certificación profesional.
  • Cursos de idiomas.

Ubicación : Valencia, Comunidad Valenciana, España

Fecha de publicación : Hace 4 meses

El anuncio original lo puedes encontrar en Kit Empleo :

J-18808-Ljbffr

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