Ingeniero en modelos LLM e IA Madrid

JR Spain; Palma de Mallorca; Presencial; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología busca un Ingeniero de modelos LLM e IA en Palma de Mallorca. El candidato debe tener experiencia en el entrenamiento de modelos LLM y conocimientos en IA generativa, así como habilidades técnicas en TensorFlow y PyTorch. Se valoran habilidades blandas como el trabajo en equipo y la resolución de problemas, además de un título en campos relacionados.

Formación

• Conocimientos en entrenamiento y tuning de modelos LLM.
• Experiencia con IA generativa (como GPT, BERT, etc.)
• Familiaridad con Java y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).
• Conocimientos de DevOps y CI/CD.

Responsabilidades

• Desarrollar y optimizar modelos de LLM e IA.
• Colaborar con diferentes áreas en la implementación de soluciones de IA.

Conocimientos

Trabajo en equipo

Pensamiento crítico

Resolución de problemas

Análisis

Educación

Títulos en ciencias de la computación, ingeniería de software o inteligencia artificial

Herramientas

TensorFlow

PyTorch

Descripción del empleo

Ingeniero en modelos LLM e IA Madrid, Palma de Mallorca

Tecnología y Personas

Ubicación: Palma de Mallorca, Spain

Desde Tecnología y Personas, buscamos un Ingeniero de modelos LLM e IA con conocimientos en entrenamiento y tuning de modelos LLM, para cliente final.

Formación Académica:

• Títulos en ciencias de la computación, ingeniería de software, inteligencia artificial o campos relacionados.

Experiencia en IA:

• Conocimiento práctico en modelos de IA generativa (como GPT, BERT, etc.).

Experiencia en aprendizaje automático y profundo:

• Uso de frameworks como TensorFlow o PyTorch.

Conocimientos adicionales:

• Familiaridad con Java.
• Habilidades en Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).

Habilidades blandas:

• Capacidad de trabajo en equipo y colaboración con diferentes áreas.
• Pensamiento crítico y resolución de problemas.
• Capacidad de análisis y propuesta de soluciones innovadoras usando IA.

Conocimientos técnicos:

• Familiaridad con DevOps y CI/CD para facilitar la implementación de modelos en el ciclo de desarrollo.

Otros:

• Capacidad de aprendizaje continuo y disposición a actualizar conocimientos.