Ingeniero en Inteligencia Artificial

beBeeDeseable; Zaragoza; Presencial; EUR 35.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de inteligencia artificial busca un Ingeniero MLOps en Zaragoza. El candidato diseñará pipelines para desplegar modelos de Machine Learning y automatizará el ciclo de vida completo. Se requieren conocimientos sólidos en Python, Docker, Kubernetes y MLflow, así como experiencia previa en IA o DevOps. Ofrecemos un ambiente colaborativo y oportunidades de crecimiento profesional.

Formación

• Experiencia previa en entornos de IA o DevOps.
• Conocimientos sólidos en Python, Docker, Kubernetes y MLflow.
• Experiencia con CI / CD y plataformas cloud.
• Buenas prácticas en gestión de datos y modelos.

Responsabilidades

• Diseñar soluciones escalables y seguras para los modelos de Machine Learning.
• Integrar tecnologías para lograr la automatización total.
• Desarrollar y mantener una infraestructura cloud óptima.
• Colaborar con científicos de datos y ingenieros de AI.
• Documentar y brindar soporte técnico al equipo.

Conocimientos

Python

Docker

Kubernetes

MLflow

CI / CD

Cloud computing

Educación

Ingeniería o Informática

Descripción del empleo

Overview

Buscas un nuevo desafío en el mundo de la inteligencia artificial?

Misión del Ingeniero MLOps

En este rol, diseñarás pipelines robustos para desplegar modelos de Machine Learning. Automatizarás el ciclo de vida completo: entrenamiento, validación, versionado.

Responsabilidades

• Diseñar soluciones escalables y seguras para los modelos de Machine Learning.
• Integrar tecnologías como Python, Docker, Kubernetes y MLflow para lograr la automatización total.
• Desarrollar y mantener una infraestructura cloud óptima (Azure, AWS, GCP) con visión estratégica.
• Colaborar con científicos de datos y ingenieros de AI para integrar soluciones innovadoras.
• Documentar y brindar soporte técnico al equipo.

Requisitos mínimos

• Experiencia previa en entornos de IA o DevOps.
• Conocimientos sólidos en Python, Docker, Kubernetes y MLflow.
• Experiencia con CI / CD y plataformas cloud.
• Buenas prácticas en gestión de datos y modelos.
• Formación técnica (Ingeniería, Informática...).
• Mentalidad analítica y orientada a resultados.