Ingeniero de ML en GCP y Python | MLOps

Grupo TECDATA Engineering; Las Rozas de Madrid; Híbrido; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Grupo TECDATA Engineering busca un Ingeniero de Machine Learning especializado en GCP, Python y MLOps para integrarse a un proyecto con DIA. El rol implica diseñar y desplegar soluciones de ML en producción, gestionar pipelines de datos y optimizar modelos para entornos productivos en una modalidad híbrida.

Se valorará experiencia con Vertex AI, BigQuery y herramientas de CI/CD; se trabajará con equipos multidisciplinares y se priorizará código limpio, tests y escalabilidad.

Formación

• Experiencia sólida con Google Cloud Platform (GCP), especialmente Vertex AI y BigQuery.
• Nivel avanzado de Python, código modular y preparado para ejecuciones concurrentes.
• Experiencia desarrollando modelos de ML con LightGBM, XGBoost, CatBoost o similares.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y optimizando tiempos de entrenamiento e inferencia.
• Experiencia en MLOps, llevando modelos a producción.
• Conocimientos prácticos de Docker, CI/CD e automatización de despliegues.
• Experiencia construyendo pipelines de datos eficientes para entrenamiento e inferencia.
• Buenas prácticas de ingeniería de software: Git, tests automatizados y revisión de código.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de ML sobre Google Cloud Platform.
• Trabajar con Vertex AI para pipelines, ciclo de vida de modelos y despliegues en producción.
• Desarrollar código avanzado en Python siguiendo buenas prácticas de software, modularidad y testing.
• Diseñar y entrenar modelos predictivos con algoritmos como LightGBM, XGBoost o CatBoost.
• Procesar grandes volúmenes de datos y trabajar con datasets de millones de registros.
• Construir y mantener pipelines automatizados de entrenamiento e inferencia (ETL/ELT).
• Industrializar modelos con prácticas MLOps: versionado, reproducibilidad, monitorización.
• Implementar CI/CD y gestionar entornos con Docker y GitHub Actions o GitLab CI.
• Optimizar rendimiento de consultas y procesos de datos con BigQuery.
• Colaborar con equipos aplicando revisiones de código y control de versiones.

Conocimientos

GCP Vertex AI

Python avanzado

MLOps

Big Data

Despliegue de modelos

Testing automatizado

Control de versiones

Herramientas

Docker

CI/CD

GitHub Actions

BigQuery

XGBoost

LightGBM

CatBoost

Descripción del empleo

Grupo TECDATA Engineering busca un Ingeniero de Machine Learning especializado en GCP, Python y MLOps para integrarse a un proyecto con DIA. El rol implica diseñar y desplegar soluciones de ML en producción, gestionar pipelines de datos y optimizar modelos para entornos productivos en una modalidad híbrida.

Se valorará experiencia con Vertex AI, BigQuery y herramientas de CI/CD; se trabajará con equipos multidisciplinares y se priorizará código limpio, tests y escalabilidad.