GCP Data Engineer — BigQuery & Data Pipelines (Hybrid Madrid)

TECDATA ENGINEERING; Madrid; Híbrido; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

TECDATA ENGINEERING busca un/a Data Engineer con experiencia en Google Cloud Platform (GCP) para diseñar y mantener procesos ETL/ELT con Python y trabajar en soluciones cloud.

Se trabajará con BigQuery, Pub/Sub, Dataform y Airflow para modelado y orquestación, además de IaC con Terraform y GKE para despliegues. Se espera gestión de consultas SQL y participación en proyectos de datos en entornos híbridos, con presencia semanal en Madrid.

Formación

• Experiencia en ETL/ELT con Python.
• Trabajar con GCP, especialmente BigQuery.
• Gestión de ingesta y procesamiento de datos mediante Pub/Sub.
• Utilizar Dataform y Airflow para modelado y orquestación.
• Infraestructura como código (IaC) mediante Terraform.
• Trabajar con GKE (Google Kubernetes Engine) y monitorizar clústeres.
• Crear y optimizar consultas SQL para rendimiento e integridad de datos.
• Participar en proyectos de ingeniería de datos y soluciones cloud.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener procesos ETL/ELT con Python.
• Trabajar con GCP y BigQuery.
• Gestión de ingesta y procesamiento de datos mediante Pub/Sub.
• Usar Dataform y Airflow para modelado y orquestación.
• Gestión de infraestructura como código con Terraform.
• Trabajar con GKE y monitorizar clústeres.
• Optimizar consultas SQL para rendimiento e integridad de datos.
• Participar en proyectos de ingeniería de datos y soluciones cloud.

Herramientas

Python

GCP

BigQuery

Pub/Sub

Dataform

Airflow

Terraform

GKE

SQL

Descripción del empleo

TECDATA ENGINEERING busca un/a Data Engineer con experiencia en Google Cloud Platform (GCP) para diseñar y mantener procesos ETL/ELT con Python y trabajar en soluciones cloud.

Se trabajará con BigQuery, Pub/Sub, Dataform y Airflow para modelado y orquestación, además de IaC con Terraform y GKE para despliegues. Se espera gestión de consultas SQL y participación en proyectos de datos en entornos híbridos, con presencia semanal en Madrid.