Ingeniero de Machine Learning

ROVIMATICA; Sevilla; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Rovimática is seeking a Machine Learning Engineer to join their R&D team in Sevilla. The role involves conceptualizing experiments and developing innovative technologies that impact various industries. Candidates should have a strong background in machine learning frameworks and signal processing. Join us in shaping the future of robotics and AI!

Servicios

Flexibility for remote work

Competitive benefits package

Opportunities for professional growth

Participate in national and European research projects

Formación

• 4+ years experience in machine learning, AI or signal processing.
• Solid understanding of open source ML frameworks.
• Ability to conceptualize experiments revealing complex relationships.

Responsabilidades

• Conceptualize experiments for complex variable relationships.
• Implement ML/DL algorithms optimizing performance.
• Build processing pipelines integrating multiple modalities.

Conocimientos

Machine Learning

Deep Learning

Python

Data Analysis

Educación

Degree in Telecommunications Engineering, Computer Science, Physics, Mathematics

Master in AI/ML (valued)

Herramientas

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Keras

XGBoost

LightGBM

NumPy

SciPy

Pandas

OpenCV

Descripción del empleo

En Rovimática somos pioneros en el desarrollo de tecnologías avanzadas en robótica, IA y automatización. Diseñamos soluciones innovadoras que abordan desafíos reales de la sociedad. Participamos activamente en proyectos de investigación a nivel nacional y europeo, contribuyendo al avance tecnológico en múltiples sectores.

El Rol

Buscamos un Machine Learning Engineer que se una a nuestro equipo de I+D+i. Tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos innovadores y contribuir directamente al desarrollo de tecnologías que impactan en diferentes industrias.

Responsabilidades principales:

• Conceptualizar experimentos para identificar relaciones complejas entre variables y descubrir patrones temporales en los datos
• Desarrollar prototipos rápidos que permitan validar hipótesis y orientar el desarrollo hacia los enfoques más prometedores

Implementación técnica

• Implementar algoritmos de ML/DL utilizando frameworks open source, optimizando su rendimiento para aplicaciones específicas
• Procesar y analizar señales provenientes de sistemas de adquisición de datos en tiempo real
• Construir pipelines de procesamiento que integren múltiples modalidades (visión, señales de control, datos IoT)

Metodología de trabajo

• Diseñar experimentos iterativos para explorar diferentes enfoques algorítmicos de manera ágil

Requisitos esenciales

• 4+ años de experiencia en ingeniería de machine learning, inteligencia artificial o procesamiento de señales
• Dominio sólido de frameworks open source de ML: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras, XGBoost, LightGBM
• Experiencia en procesamiento digital de señales y análisis de series temporales
• Capacidad para conceptualizar experimentos que revelen relaciones entre variables y patrones temporales complejos
• Habilidad para desarrollar prototipos rápidos que permitan validar diferentes enfoques algorítmicos
• Experiencia avanzada en Python: NumPy, SciPy, Pandas, OpenCV y herramientas de procesamiento de señales

Requisitos deseables

• Conocimiento de librerías especializadas: Hugging Face Transformers, OpenAI Gym
• Familiaridad con herramientas de prototipado: Jupyter, MLflow, Weights & Biases, DVC
• Formación en Ingeniería de Telecomunicaciones, Informática, Física, Matemáticas (se valorará máster en IA/ML)
• Conocimientos en optimización de algoritmos y experimentación sistemática

Proyecto y equipo

• Trabajar en proyectos innovadores con impacto real en múltiples industrias
• Colaborar con un equipo multidisciplinar dedicado a la excelencia tecnológica
• Libertad para experimentar y proponer nuevos enfoques técnicos

Condiciones de trabajo

• Modalidad híbrida: Oficinas en Sevilla (Aerópolis) con flexibilidad de trabajo remoto
• Paquete competitivo de beneficios acorde al perfil y experiencia
• Oportunidades de crecimiento profesional en el ámbito de la IA y robótica
• Participación en proyectos de investigación nacionales e europeos
• Contribución directa al desarrollo de tecnologías disruptivas

Únete a nuestro equipo

Si te apasiona el machine learning y tienes experiencia conceptualizando experimentos innovadores y desarrollando prototipos que identifiquen los mejores enfoques tecnológicos, nos encantaría conocerte.

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