Ingeniero de Inteligencia Artificial

beBeeMLOPS; Badajoz; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología en IA busca a un MLOps experimentado para diseñar pipelines robustos y llevar modelos de Machine Learning a producción. El candidato ideal debe tener experiencia en entornos de IA, dominar herramientas como Python, Docker y Kubernetes, y estar orientado a resultados. Se ofrece flexibilidad laboral, formación continua y acceso a tecnologías emergentes.

Servicios

Flexibilidad laboral

Formación continua

Acceso a tecnologías emergentes

Formación

• Experiencia sólida en MLOps o DevOps en el ámbito de IA.
• Capacidad para diseñar pipelines robustos para modelos de Machine Learning.
• Mentalidad analítica y orientada a resultados.

Responsabilidades

• Diseñar pipelines robustos para desplegar modelos de Machine Learning.
• Monitorear el rendimiento y activar retraining cuando sea necesario.
• Optimizar infraestructura cloud y asegurar escalabilidad, seguridad y gobernanza.

Conocimientos

Experiencia como MLOps o DevOps en entornos de IA

Dominio de Python

Dominio de Docker

Dominio de Kubernetes

Experiencia con CI / CD y plataformas cloud

Buenas prácticas en gestión de datos y modelos

Educación

Formación técnica

Descripción del empleo

Requisitos del puesto

Tu misión consiste en llevar la Inteligencia Artificial a producción con impacto real.

Diseñas pipelines robustos para desplegar modelos de Machine Learning y automatizas el ciclo de vida completo : entrenamiento, validación, versionado.

Monitores el rendimiento y activas retraining cuando sea necesario. Optimizas infraestructura cloud con visión estratégica e integras soluciones junto a científicos de datos e ingenieros de IA.

Aseguras escalabilidad, seguridad y gobernanza. Documentas y das soporte técnico al equipo.

Qué buscamos en ti

• Experiencia como MLOps o DevOps en entornos de IA.
• Dominio de Python, Docker, Kubernetes, MLflow.
• Experiencia con CI / CD y plataformas cloud.
• Buenas prácticas en gestión de datos y modelos.
• Formación técnica.
• Mentalidad analítica, meticulosa y orientada a resultados.

Nuestros beneficios

• Proyectos de IA aplicada con impacto real.
• Colaboración con expertos en datos, IA y educación.
• Flexibilidad laboral y formación continua.
• Acesso a tecnologías emergentes e infraestructura puntera.

Ventajas adicionales

• Trabajar en proyectos que marcan la diferencia.
• Desarrollar tus habilidades técnicas y profesionales.
• Aprender nuevas tecnologías y herramientas.