Ingeniero de Inteligencia Artificial

beBeeingeniero; Almería; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología busca un Ingeniero AWS experimentado para diseñar e implementar sistemas de Inteligencia Artificial. El candidato ideal debe tener experiencia en MLOps o DevOps, habilidades en Python, Docker y Kubernetes, así como un enfoque en la escalabilidad y seguridad de los sistemas. La posición ofrece flexibilidad laboral y oportunidades de formación continua.

Servicios

Colaboración con expertos en datos, IA y educación

Flexibilidad laboral

Formación continua

Formación

• Experiencia en MLOps o DevOps en entornos de IA.
• Experiencia con CI/CD y buenas prácticas en gestión de datos y modelos.

Responsabilidades

• Diseñar pipelines robustos para desplegar modelos de aprendizaje automático.
• Automatizar el ciclo de vida completo de los modelos.
• Optimizar la infraestructura cloud para garantizar escalabilidad.
• Integrar soluciones junto a científicos de datos y ingenieros de IA.
• Asegurar la escalabilidad, seguridad y gobernanza de los sistemas.

Conocimientos

Python

Docker

Kubernetes

MLflow

Educación

Formación técnica en Ingeniería, Informática u otra área relacionada

Herramientas

Plataformas cloud (AWS, Azure, GCP)

Descripción del empleo

Overview

Te apasiona el desarrollo de sistemas escalables y seguros con tecnologías de Inteligencia Artificial?

Nos encontramos buscando un / a Ingeniero / a AWS experimentado / a que diseñe, implemente y mantenga sistemas de Inteligencia Artificial en nuestra plataforma.

Descripción del Puesto

Nuestro equipo busca un profesional capaz de abordar desafíos complejos en la implementación de sistemas escalables y seguros con Inteligencia Artificial.

Responsabilidades

• Diseñe pipelines robustos para desplegar modelos de aprendizaje automático.
• Asegúrese de automatizar el ciclo de vida completo de los modelos, desde su entrenamiento hasta su implantación en producción.
• Otimize la infraestructura cloud (Azure, AWS, GCP) para garantizar una visión estratégica y escalable.
• Integre soluciones junto a científicos de datos y ingenieros de IA.
• Asegure la escalabilidad, seguridad y gobernanza de nuestros sistemas.

Requisitos

Necesitamos un experto en MLOps o DevOps con experiencia en entornos de IA :

• Dominio de Python, Docker, Kubernetes, MLflow.
• Experiencia con CI / CD y plataformas cloud.
• Buenas prácticas en gestión de datos y modelos.
• Formación técnica en Ingeniería, Informática u otra área relacionada.

Incentivos

Nuestros incentivos están dirigidos a profesionales apasionados por la innovación y la colaboración :

• Colaboración con expertos en datos, IA y educación.
• Flexibilidad laboral y formación continua.