Ingeniero de datos senior

JR Spain; Ibiza; Híbrido; EUR 35.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora busca un/a Data Engineer para unirse a su equipo. El candidato ideal debe contar con al menos 4 años de experiencia, competencias en procesamiento de datos y arquitecturas Big Data como Hadoop y Spark, además de conocimientos en bases de datos NoSQL. Se ofrece un contrato indefinido a tiempo completo con horarios flexibles y la posibilidad de trabajar de forma remota o en oficinas.

Servicios

Horario flexible

Buen ambiente de trabajo

Formación

• Se requiere mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer.
• Fuerte conocimiento en arquitecturas Big Data y stacks tecnológicos.
• Capacidad para trabajar en equipo y orientación a resultados.

Responsabilidades

• Unirse al equipo de innovación en proyectos de ciencia de datos.
• Desarrollar soluciones utilizando tecnologías Big Data.
• Colaborar con el equipo en la implementación de soluciones de ciberseguridad.

Conocimientos

Procesamiento de datos (Hadoop/Spark)

Bases de datos NoSQL (MongoDB, Elasticsearch)

Diseño e implementación de pipelines ETL/ELT

Tecnologías de orquestación de datos (Airflow)

Plataformas Cloud (especialmente AWS)

Programación en Python y/o Java

Conocimientos en ciberseguridad

Metodologías ágiles (Scrum, Kanban)

Educación

Ingeniería de Telecomunicación, Informática o titulación técnica afín

Descripción del empleo

Buscamos un/a Data Engineer para unirse a nuestro equipo de innovación. Este rol está orientado a profesionales experimentados con vocación de tener un papel relevante en proyectos de ciencia de datos, ciberseguridad e inteligencia artificial.

¿Qué conocimientos y experiencia son imprescindibles?

• Experiencia mínima de 4 años como Data Engineer.
• Ingeniería de Telecomunicación, Informática o titulación técnica afín.
• Conocimientos en arquitecturas Big Data y su stack tecnológico:
• Procesamiento de datos: Hadoop/Spark.
• Bases de datos NoSQL (MongoDB, Elasticsearch, etc.).
• Experiencia en diseño e implementación depipelines ETL/ELT.
• Familiaridad con tecnologías de orquestación de procesos de datos, comoAirflow o equivalentes.
• Conocimiento de plataformas Cloud, en especial AWS.

¿Qué otras cosas valoramos?

• Conocimientos de arquitectura de datos en streaming (Kafka, Spark Streaming).
• Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y filosofía DevOps aplicada a datos.
• Experiencia en programación en Python y/o Java.
• Capacidad de trabajo en equipo, proactividad y orientación a resultados.
• Conocimientos en ciberseguridad o ciencia de datos serán un plus.
• Contrato indefinido a tiempo completo.
• Posibilidad de incorporación en nuestras oficinas (Madrid / Asturias) o en modo deslocalizado (teletrabajo, full remote).
• Horario flexible.
• Equipo humano altamente cualificado.
• Buen ambiente de trabajo, con un gran equipo profesional y personal.