Ingeniero de Datos e Inteligencia Artificial

Mutua Madrileña; Madrid; Presencial; EUR 70.000 - 120.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Mutua Madrileña busca un perfil técnico para diseñar y desarrollar soluciones de IA end-to-end, combinando IA agéntica, RAG, memorias y grafos, con foco en seguridad, trazabilidad y evaluación de respuestas. Te integrarás en squads multidisciplinares orientados a producto y trabajarás en Madrid.

Se valorará experiencia en ML/DL, SQL y dashboards (PowerBI) y frameworks de orquestación de agentes. Únete al reto de crear sistemas que aprendan, razonen y actúen para resolver problemas de negocio en

Formación

• Experiencia en IA agéntica, agentes que razonan y actúan.
• Conocimientos de RAG, embeddings y bases vectoriales.
• Conocimiento de Python y buenas prácticas de testing.
• Habilidad para diseñar soluciones end-to-end de IA.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar agentes IA que razonan, planifiquen y actúen usando herramientas y memoria.
• Implementar controles de seguridad y trazabilidad en el flujo de agentes (guardarraíles, validaciones).
• Construir pipelines RAG/GraphRAG para respuestas fundamentadas y confiables.

Descripción del empleo

¿Te apasiona construir sistemas inteligentes que aprenden, razonan y actúan de forma autónoma para resolver problemas reales de negocio? ¿Quieres estar en la frontera entre el Machine Learning clásico y la nueva ola de arquitecturas agénticas basadas en LLMs?

Únete a nuestro equipo para diseñar y desarrollar soluciones de IA de última generación, desde modelos predictivos y sistemas de recomendación hasta agentes autónomos capaces de orquestar tareas complejas. Intégrate en nuestros Squads multidisciplinares plenamente orientados a Producto.

Propósito del rol

Incorporar un perfil técnico capaz de construir soluciones de IA end‑to‑end combinando:

• Sistemas de IA agéntica (agentes que razonan y ejecutan acciones usando herramientas, memoria y control del flujo) con foco en seguridad, trazabilidad y evaluaciones.
• RAG como pieza transversal para “grounding” de respuestas y acceso a conocimiento corporativo usando bases vectoriales y, cuando aplique, grafos.
• Conocimientos de análisis de datos y transformación de datos. Valorable conocimiento en ML/DL

Responsabilidades del puesto

Agentes IA

Diseñar y desarrollar agentes que razonan, planifican y actúan usando herramientas (APIs/BBDD) y memoria, entendiendo la arquitectura de agentes más allá del LLM.

• Implementar controles: separación por capas, guardarraíles/validaciones, trazabilidad de tool‑calling y enfoque de seguridad (principios tipo Zero Trust, mínimo privilegio, verificación explícita).
• Construir pipelines RAG / GraphRAG: ingestión, curación, indexación y recuperación para respuestas fundamentadas.

Conocimientos de aplicación complementaria

• Definir y ejecutar evaluaciones desde el inicio (datasets de referencia, regresión), con trazas completas de ejecución para depuración y mejora continua.
• Definir procedimientos de carga y transformación de datos. Análisis de datos y construcción de aplicaciones de visualización que permitan la toma de decisiones.
• Python profesional + buenas prácticas de testing.
• Buena orientación a negocio, capacidad de entender y transformar necesidades en soluciones. Experiencia definiendo casos de uso junto con negocio.
• Conocimiento de SQL
• Experiencia en Dashboards con PowerBI o similares
• Git y trabajo con repositorios (clonado y trabajo local/colaborativo).

Agentes IA

Comprender qué es un agente y su arquitectura (memoria, herramientas, planificación, roles/multi‑agente).

• Experiencia con al menos un framework pro‑code para agentes/orquestación y tool calling (p.ej., LangGraph) y/o experiencia demostrable creando guardarraíles y control de flujos del agente.
• Capacidad de instrumentar seguridad/controles (guardarraíles, validaciones, trazabilidad) en agentes.

RAG + Vector DB (mínimos imprescindibles)

• Conocer RAG y sus requisitos (curación, indexado, infraestructura adicional; impacto en fiabilidad).
• Conocer BBDD vectoriales (embeddings, indexado, búsqueda semántica, filtros por metadatos; ejemplo Pinecone y su integración con frameworks).

ML/DL (valorable)

• Conocer el ciclo de vida de ML en producción con separación de etapas (entrenamiento, inferencia, monitorización, reentrenamiento).
• Nociones de monitorización y control de degradación (p.ej., drift y triggers para reentrenamiento).
• Experiencia en entornos regulados y despliegues end‑to‑end, con foco en seguridad e infraestructura.
• Familiaridad con modelos de gobierno para agentes (auditoría, trazabilidad, métricas, operación).

¿Te sientes Preparado? ¿Eres un Valiente? ¡Únete a nuestro reto profesional!

En Grupo Mutua Madrileña, valoramos la diversidad y creemos en la igualdad de oportunidades para todos. Promovemos un entorno inclusivo donde la equidad salarial y la no discriminación son pilares fundamentales. Si buscas trabajar en una empresa que se compromete a que cada persona se sienta valorada y respetada, ¡nos encantaría conocerte!

Grupo Mutua es para #PreparadosyValientes. Grupo Mutua es para ti.

Este es un puesto para Preparados y Valientes.