Ingeniero De Inteligencia Artificial

Quantia Ingeniería Y Consultoría; Vitoria; Presencial; EUR 34.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

QuantIA Ingeniería y Consultoría busca un Ingeniero de Inteligencia Artificial junior para integrarse en un equipo de alto rendimiento en Vitoria-Gasteiz. El rol implica diseñar soluciones disruptivas para clientes Tier 1 y participar en el ciclo de vida de sistemas inteligentes, apoyándose en mentores senior.

Se valorará experiencia con LangChain, LangGraph y plataformas de gestión de datos como bases vectoriales.

Formación

• Formación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o STEM afines.
• Experiencia mínima de 1 año desarrollando software con Python (proyectos en GitHub bien documentados).
• Experiencia práctica utilizando LangChain o LangGraph para crear cadenas o agentes.

Responsabilidades

• Desarrollar y desplegar agentes de IA avanzados, integrando arquitecturas multi‑agente y flujos de ejecución con código limpio.
• Colaborar en SDLC y prácticas de MLOps: pruebas, pipelines CI/CD, contenedorización con Docker y entornos Cloud.

Conocimientos

Python

LangChain

LangGraph

Git

Educación

Grado Universitario en Ingeniería Informática o STEM

Herramientas

FastAPI

Docker

SQL

Descripción del empleo

Ingeniero de Inteligencia Artificial QUANTIA Ingeniería y Consultoría • Vitoria-Gasteiz, Pais Vasco, es

Descripción del trabajo

En QuantIA Ingeniería y Consultoría transformamos procesos complejos a través de tecnologías de vanguardia como agentes de IA, Machine Learning, analítica avanzada y gemelos digitales. Nuestros socios van desde destacadas instituciones financieras a nivel mundial hasta empresas líderes en los sectores energético, telecomunicaciones e industrial. Nuestros Valores definen nuestra Cultura Excelencia Técnica: Nos apasiona el código limpio, la estructuración lógica y las arquitecturas escalables. Propiedad (Ownership): Cada ingeniero es el responsable final de su impacto. Aquí diseñas, implementas y respondes por tu arquitectura. Pragmatismo: Buscamos soluciones robustas que funcionen en producción, optimizando costes y rendimiento, no solo modelos teóricos en local o prototipos en un notebook. Evolución Constante: El aprendizaje y la adopción ágil de herramientas y protocolos de última generación (como LangGraph, MCP o arquitecturas multi-agente) son parte crítica de nuestro stack técnico. Tu Rol y Desafíos Técnicos en el Equipo de Inteligencia Artificial Como AI Engineer Junior , te integrarás en un equipo de alto rendimiento diseñando soluciones disruptivas para clientes Tier 1. No buscamos un mero consumidor de APIs de terceros; participarás activamente en el ciclo de vida de los sistemas inteligentes, acompañado por mentores senior que acelerarán tu evolución hacia roles de máxima dirección técnica.

Responsabilidades:

• Desarrollo de Agentes (Agentic AI), RAG y Conectividad Implementación de Flujos: Apoyar en el desarrollo y despliegue de agentes de IA avanzados (copilotos y asistentes), traduciendo arquitecturas multi-agente y grafos de ejecución en código limpio y eficiente. Sistemas RAG: Participar en la construcción de arquitecturas Retrieval-Augmented Generation, aplicando estrategias de chunking, generación de embeddings e integración con bases de datos vectoriales. Conectividad y Herramientas: Desarrollar conectores, APIs (FastAPI) y tools (herramientas que los agentes pueden invocar) para integrar orígenes de datos y ecosistemas empresariales.
• Ciclo de Vida y Calidad (SDLC & MLOps) Evaluación y Testing: Colaborar en la creación de datasets de prueba y frameworks de evaluación para medir la precisión, latencia y seguridad de los modelos y agentes. Buenas Prácticas: Asegurar la calidad del software mediante el uso riguroso de Git, metodologías Ágiles y participación en code reviews. Infraestructura: Familiarizarte y dar soporte en el despliegue de pipelines de CI/CD y contenedorización (Docker) en entornos Cloud.

Resumen del Stack Técnico de Inteligencia Artificial

Especialización en Agentes: Python, LangChain, LangGraph. Arquitectura e Integración: FastAPI, Vector DBs (Pinecone, Qdrant), SQL. Ecosistema de Datos: Nociones de Scikit-learn, PyTorch o TensorFlow. Infraestructura y Entorno: Git, Docker, Linux, Cloud (AWS/Azure/GCP). Valorables: TypeScript (para prototipado), nociones de Model Context Protocol (MCP).

Requisitos

Lo que buscamos en ti Formación Académica: Grado Universitario en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o carreras STEM afines. Experiencia: Mínimo 1 año de experiencia laboral (o proyectos académicos/personales de muy alto impacto demostrables en GitHub) desarrollando soluciones de software con Python. Iniciativa en GenAI: Experiencia práctica utilizando LangChain o LangGraph para la creación de cadenas o agentes. Entendimiento conceptual de los prompts, la gestión de memoria y el uso de herramientas por parte de un LLM. Bases de Datos: Buen dominio de SQL y nociones conceptuales de cómo funciona una base de datos vectorial. Mentalidad de Ingeniería: Pasión por el código limpio, el control de versiones (Git) y ganas de aprender la cultura MLOps/DevOps.

¿Por qué elegir QuantIA?

Proyectos de Vanguardia: Pondrás en práctica tu s conocimientos sobre agentes de IA en sistemas autónomos de Agentic AI y arquitecturas multi-agente aplicados a la empresa, resolviendo problemas de alta complejidad para las organizaciones más grandes del mundo. Entorno de Alto Rendimiento: Un equipo horizontal de ingenieros, científicos de datos y matemáticos donde el rigor técnico, la excelencia técnica y la innovación son la norma del día a día. Modelo Híbrido (Madrid): Creemos en el valor de la colaboración presencial para la cocreación técnica y en la flexibilidad para el trabajo profundo. Trabajamos con un modelo de 3 días en nuestras oficinas de Madrid y 2 días de trabajo en remoto. ¿Estás listo para el reto?

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