AI Engineer – Híbrido Madrid

knowmad mood; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formaciones técnicas y certificaciones

26 días de vacaciones

Plan de retribución flexible

Descripción de la vacante

knowmad mood en Madrid busca un AI Engineer para un importante cliente del sector turístico. El papel conlleva el diseño y desarrollo de IA generativa, integrando modelos con sistemas de negocio. Esta posición ofrece un formato híbrido de teletrabajo.

Buscamos candidatos con experiencia en diseño de sistemas agenticos y RAG, con dominio de herramientas como LangChain y un fuerte enfoque en la calidad de software. Además, ofrecemos formación continua y un ambiente de trabajo flexible.

Formación

• Experiencia en diseño e implementación de sistemas de IA generativa en producción.
• Capacidad de integrar soluciones de IA con sistemas existentes mediante APIs.
• Conocimiento en evaluación y control de aplicaciones de IA generativa.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y evolucionar sistemas de IA generativa.
• Integrar modelos con plataformas de negocio.
• Definir marcos de evaluación y control para aplicaciones de IA.

Conocimientos

Diseño de sistemas agenticos

Integración de herramientas y APIs corporativas

Experiencia en Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Dominio de frameworks de orquestación

Calidad de software

Experiencia en entornos cloud (GCP)

Educación

Título en Ingeniería Informática o equivalente

Herramientas

LangChain

LangGraph

Descripción del empleo

We are knowmad mood!

Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.

Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.

Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.

A través de esta oportunidad tendrás un rol de AI Engineer en un importante cliente del sector turístico. Esta oportunidad ofrece un formato híbrido de teletrabajo/presencialidad, acudiendo dos días/semana a oficinas (cercanas al aeropuerto Adolfo Suárez).

Tareas:

• Diseño, desarrollo y evolución de sistemas de IA generativa (agentes y RAG) en producción.
• Integración de modelos y agentes con plataformas y sistemas de negocio.

Para hacer match...

Conocimiento y experiencia en diseño de sistemas agenticos:

Diseño e implementación de sistemas agenticos en producción, incluyendo orquestación multi-agente, ejecución de flujos complejos, gestión de estado y memoria.

Integración robusta de herramientas y APIs corporativas con criterios de fiabilidad operacional.

Experiencia en aplicación de protocolos/estándares de contexto (p. ej., MCP / A2A).

Experiencia en Retrieval-Augmented Generation (RAG) operado a escala:

Ingesta documental (parsing, limpieza, metadatos, chunking y estrategias de contexto).

Embeddings, vector stores, retrieval tuning (filtros/metadata, query expansion), reranking.

Diseño de respuestas trazables, con control de grounding y mitigación de alucinaciones.

Valorable RAG con datos estructurados (p. ej., Text2SQL) y/o Knowledge Graph RAG.

Comprensión de arquitecturas de modelos generativos basados en Transformers (embeddings, contexto y contexto largo, criterios de uso entre prompting, RAG y fine-tuning).

Dominio de frameworks de orquestación y construcción de aplicaciones (p. ej., LangChain, LangGraph, ADK).

Evaluación, operación y control:

Definición y uso de marcos de evaluación de aplicaciones de IA generativa, incluyendo evaluación continua en producción, métricas de calidad y señales de impacto en negocio. Así como mecanismos de control, seguridad y guardrails.

Experiencia en integración de soluciones de IA con sistemas corporativos mediante APIs, operando bajo restricciones reales de seguridad, privacidad y cumplimiento normativo.

Engineering mindset: calidad de software, observabilidad, seguridad, escalabilidad, control de costes/latencia, operación y mantenimiento de sistemas GenAI en producción (LLMOps/MLOps).

Experiencia trabajando en entornos cloud, preferiblemente Google Cloud Platform (GCP).

¿Cuáles son nuestros propósitos para ti?

Apoyarte en tu crecimiento profesional.

Formaciones: si bien quieres acceder a formaciones técnicas en habilidades o idiomas, tenemos a tu disposición certificaciones oficiales, Udemy Business, TechDays, Meetups, calendario de formaciones que puedes visualizar.

Promover en conjunto la salud, el bienestar y el buen ambiente.

26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto).

Horario: 8.30 a 18h (flexible) L-J y V 8 a 15h e Intensiva de Verano Julio y Agosto de 8 a 15h.

Actividades de Teambuilding: nos gusta divertirnos y estar en contacto con nuestros.

Sé embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo.

Kudos: fomentamos una cultura de feedback y reconocimiento.

Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante).

Ser partícipes de tus momentos más especiales.

Sorpresas: Tendrás alguna sorpresa asegurada durante el año (aniversario de trabajo, cumpleaños, nacimientos).

¿Te gustaría ser partícipe de nuestra evolución?

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Compromiso de igualdad

En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.