ML/GenAI Engineer

NTT DATA Europe & Latam; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación continua

Acceso a certificaciones en ML/IA

Actividades de networking

Descripción de la vacante

NTT DATA Europe & Latam busca un/a profesional con experiencia en Machine Learning y AI Engineering para diseñar y optimizar arquitecturas y modelos LLM. Este puesto desafiante ofrece oportunidades de desarrollo profesional en proyectos estratégicos de IA generativa, formación continua y un ambiente técnico y colaborativo. Es necesario contar con al menos 2 años de experiencia, así como conocimientos sólidos en Python, PySpark y servicios de AWS.

Formación

• Experiencia mínima de 2 años en roles de Machine Learning / AI Engineering.
• Sólidos conocimientos en LLMs, arquitecturas, frameworks y estrategias de optimización.
• Experiencia en testing, DevOps e integración continua (GIT, Jenkins u otros).

Responsabilidades

• Diseñar y evolucionar arquitecturas y modelos LLM para casos de uso reales.
• Implementar y industrializar la capa completa de gestión de agentes.
• Optimizar la fiabilidad, rendimiento y escalabilidad de las soluciones.

Conocimientos

Machine Learning / AI Engineering

Python

PySpark

Testing

DevOps

Herramientas

AWS

Spark

Descripción del empleo

Lo que harás

• Diseñar y evolucionar arquitecturas y modelos LLM para casos de uso reales.
• Implementar e industrializar la capa completa de gestión de agentes: infraestructura, pipelines, RAG, orquestación y despliegues.
• Optimizar la fiabilidad, rendimiento y escalabilidad de las soluciones.
• Trabajar con buenas prácticas de testing, calidad y CI/CD para garantizar entregas robustas.

Lo que buscamos en ti

• Experiencia mínima de 2 años en roles de Machine Learning / AI Engineering.
• Experiencia sólida en Python y PySpark.
• Conocimientos sólidos en LLMs, arquitecturas, frameworks y estrategias de optimización.
• Experiencia en testing, DevOps e integración continua (GIT, Jenkins u otros).
• Capacidad para trabajar en entornos dinámicos, aportar ideas y resolver problemas complejos.

Plus de valor que valoramos mucho

• Familiaridad con servicios AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda, etc.).
• Conocimientos en Spark, pipelines distribuidos o procesamiento de datos a gran escala.
• Experiencia previa con RAG, vector stores o agentes inteligentes.

Te ofrecemos

• Un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en el que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de cada uno de nuestros empleados.
• Formar parte de proyectos estratégicos donde la IA generativa es el motor de innovación.
• Acceso a formación continua y certificaciones en ML/IA y cloud.
• Un equipo altamente técnico, colaborativo y orientado a la excelencia.
• Plan de desarrollo profesional y tecnologías de última generación.
• Mantenemos una fuerte relación con las principales universidades.
• Potenciamos el networking entre nuestros empleados a través de actividades afterwork, campeonatos deportivos, etc.
• Posibilidad de colaborar en la acción social de la Compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año.