Ingeniero de Datos Databricks: Lakehouse & Streaming (Híbrido)

Cognodata

Madrid

Híbrido

EUR 45.000 - 75.000

Jornada completa

14 días+

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Envía un currículum específico para el puesto de trabajo en cuestión de minutos.

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Proyectos innovadores

Formación continua

Buen ambiente laboral

Retribución flexible

Teletrabajo híbrido (base en Madrid)

Horario flexible

Jornada intensiva: julio y agosto

Acceso a plataformas de formación

Descripción de la vacante

Cognodata está buscando un perfil senior de Data Engineering para liderar arquitecturas Databricks Lakehouse y procesos de ingesta complejos en Madrid. Se trabajará con fuentes como CDC, batch, archivos y APIs para entregar datos confiables y escalables.

La posición exige dominio de Spark/PySpark y Azure Data Lake/Delta Lake, además de SQL avanzado e inglés alto. Teletrabajo híbrido con base en Madrid y mínimo 2 días en oficina, formación continua y entorno dinámico.

Formación

Experiencia de al menos 5 años en Data Engineering.
Experiencia sólida en Databricks.
Experiencia sólida en Spark / PySpark.
Experiencia sólida Azure Data Lake / Delta Lake.
Experiencia con ingesta de fuentes: CDC, batch, archivos, API, bases de datos, polling y streaming.
SQL avanzado.
Arquitecturas event-driven.
Inglés alto.

Responsabilidades

Diseño de arquitectura Databricks Lakehouse.
Ingesta de fuentes: CDC, procesamiento por lotes, archivos, API, bases de datos, polling y streaming.
Diseño de capas de activación y serving.
Optimización de rendimiento y costes.
Gobierno y calidad del dato.
Coordinación con equipos de CRM y marketing.