Consultores/as Databricks

Cognodata

Madrid

Híbrido

EUR 60.000 - 90.000

Jornada completa

14 días+

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Carrera profesional y formación contín

Descripción de la vacante

Cognodata en Madrid busca consultores/as con experiencia en Databricks para proyectos de transformación de datos en el sector banca y retail. Ubicación híbrida: despacho en Madrid y trabajo remoto parcial.

Se valoran conocimientos de Python, SQL y Spark, y experiencia en plataformas Cloud (Azure). Ofrecen formación continua, entorno colaborativo y oportunidades de desarrollo profesional.

Formación

  • Experiencia trabajando con Databricks.
  • Conocimientos de Python, SQL y Apache Spark.
  • Experiencia en plataformas Cloud (Azure).
  • Inglés alto.

Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando Databricks.
  • Participar en la construcción y evolución de plataformas Data Lakehouse.
  • Desarrollar procesos ETL/ELT para la integración, transformación y explotación de datos.
  • Colaborar con equipos de negocio para identificar necesidades y convertirlas en soluciones analíticas basadas en datos.
  • Elaborar modelos de datos y preparar información para cuadros de mando, reporting y casos de uso avanzados.
  • Garantizar la calidad, trazabilidad y gobierno del dato durante todo el ciclo de vida.
  • Participar en iniciativas de modernización de arquitecturas de datos en entornos Cloud.
  • Colaborar en la mejora continua de procesos, rendimiento y buenas prácticas dentro del ecosistema Databricks.

Conocimientos

Pensamiento analítico
Comunicación efectiva
Proactividad
Capacidad de adaptación a entornos ágï

Herramientas

Databricks
Python
SQL
Apache Spark
Azure

Descripción del empleo

¿Quieres formar parte de una empresa líder en Customer Science y Marketing Automation? En Cognodata, ayudamos a nuestr@s client@s a mejorar su posición competitiva mediante la gestión avanzada de la información. ¡Únete a nuestro equipo!

Actualmente buscamos consultores/as con experiencia en Databricks para incorporarse a un equipo especializado en proyectos de transformación del dato en el área bancaria.

Responsabilidades
  • Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando Databricks.
  • Participar en la construcción y evolución de plataformas Data Lakehouse.
  • Desarrollar procesos ETL/ELT para la integración, transformación y explotación de datos.
  • Colaborar con equipos de negocio para identificar necesidades y convertirlas en soluciones analíticas basadas en datos.
  • Elaborar modelos de datos y preparar información para cuadros de mando, reporting y casos de uso avanzados.
  • Garantizar la calidad, trazabilidad y gobierno del dato durante todo el ciclo de vida.
  • Participar en iniciativas de modernización de arquitecturas de datos en entornos Cloud.
  • Colaborar en la mejora continua de procesos, rendimiento y buenas prácticas dentro del ecosistema Databricks.
Habilidades Clave
  • Pensamiento analítico y estratégico
  • Comunicación efectiva y storytelling con datos
  • Proactividad y orientación a resultados
  • Capacidad de adaptación a entornos ágiles
¿Qué te ofrecemos?

Proyectos innovadores en sectores como banca, retail, seguros...

  • Carrera profesional y formación continua.
  • Buen ambiente laboral.
  • Retribución flexible.
  • Teletrabajo híbrido (base en Madrid, mínimo 2 días/semana en oficina)
  • Horario flexible.
  • Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva.
  • Acceso a plataformas de formación.
Requisitos Mínimos
  • Experiencia trabajando con Databricks.
  • Conocimientos de Python, SQL y Apache Spark.
  • Experiencia en plataformas Cloud (Azure).
  • Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y en contacto con cliente.
  • Valorable experiencia en proyectos del sector bancario.
  • Inglés alto.
Se Valorará Especialmente
  • Certificación oficial Databricks (Associate, Professional o equivalente).
  • Experiencia con Delta Lake, Unity Catalog, Data Factory, Airflow o herramientas similares de orquestación.
  • Conocimientos en metodologías ágiles y buenas prácticas de ingeniería del dato.

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