Ingenier@ datos: Databricks

Cognodata; Madrid; Híbrido; EUR 45.000 - 75.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Proyectos innovadores

Formación continua

Buen ambiente laboral

Retribución flexible

Teletrabajo híbrido (base en Madrid)

Horario flexible

Jornada intensiva: julio y agosto

Acceso a plataformas de formación

Descripción de la vacante

Cognodata está buscando un perfil senior de Data Engineering para liderar arquitecturas Databricks Lakehouse y procesos de ingesta complejos en Madrid. Se trabajará con fuentes como CDC, batch, archivos y APIs para entregar datos confiables y escalables.

La posición exige dominio de Spark/PySpark y Azure Data Lake/Delta Lake, además de SQL avanzado e inglés alto. Teletrabajo híbrido con base en Madrid y mínimo 2 días en oficina, formación continua y entorno dinámico.

Formación

• Experiencia de al menos 5 años en Data Engineering.
• Experiencia sólida en Databricks.
• Experiencia sólida en Spark / PySpark.
• Experiencia sólida Azure Data Lake / Delta Lake.
• Experiencia con ingesta de fuentes: CDC, batch, archivos, API, bases de datos, polling y streaming.
• SQL avanzado.
• Arquitecturas event-driven.
• Inglés alto.

Responsabilidades

• Diseño de arquitectura Databricks Lakehouse.
• Ingesta de fuentes: CDC, procesamiento por lotes, archivos, API, bases de datos, polling y streaming.
• Diseño de capas de activación y serving.
• Optimización de rendimiento y costes.
• Gobierno y calidad del dato.
• Coordinación con equipos de CRM y marketing.

Conocimientos

Analytical thinking

Communication with data storytelling

Proactivity and results orientation

Adaptability in agile env

Herramientas

Databricks

Spark/PySpark

Azure Data Lake/Delta Lake

Descripción del empleo

¿Quieres formar parte de una empresa líder en Customer Science y Marketing Automation? En Cognodata, ayudamos a nuestr@s client@s a mejorar su posición competitiva mediante la gestión avanzada de la información. ¡Únete a nuestro equipo!

Responsabilidades principales

• Diseño de arquitectura Databricks Lakehouse.
• Ingesta de fuentes: CDC, procesamiento por lotes (batch), archivos, API, bases de datos, polling y streaming.
• Diseño de capas de activación y serving.
• Optimización de rendimiento y costes.
• Gobierno y calidad del dato.
• Coordinación con equipos de CRM y marketing.

Habilidades Clave

• Pensamiento analítico y estratégico
• Comunicación efectiva y storytelling con datos
• Proactividad y orientación a resultados
• Capacidad de adaptación a entornos ágiles

¿Qué te ofrecemos?

• Proyectos innovadores en sectores como banca, retail, seguros
• Carrera profesional y formación continua.
• Buen ambiente laboral.
• Retribución flexible.
• Teletrabajo híbrido (base en Madrid, mínimo 2 días en oficina)
• Horario flexible.
• Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva.
• Acceso a plataformas de formación.

¡Inscríbete y forma parte de una empresa que apuesta por la innovación, el talento y el crecimiento profesional!

Requisitos Mínimos

• Experiencia de al menos 5 años en Data Engineering.
• Experiencia sólida en Databricks.
• Experiencia sólida Spark / PySpark.
• Experiencia sólida Azure Data Lake / Delta Lake.
• Experiencia con patrones de ingesta de fuentes: CDC, procesamiento por lotes (batch), archivos, API, bases de datos, polling y streaming.
• SQL avanzado.
• Arquitecturas event-driven.
• Inglés alto.