Azure Data Engineer: Spark & Databricks Lakehouse

Bluetab, An Ibm Company; Lugo; Híbrido; EUR 45.000 - 70.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato indefinido

Teletrabajo flexible

Horarios flexibles

23 días de vacaciones

Tarjeta restaurante

Seguro médico

Formación continua gamificada

Regalo de cumpleaños 50€

Descripción de la vacante

Bluetab, An IBM Company, busca un Data Engineer con 4–5 años de experiencia para desarrollar y ejecutar procesos Spark o Databricks en entornos Cloud. Diseñará arquitecturas Data Lake y Data Warehouse en Azure principalmente, transformando datos a gran escala y optimizando pipelines para rendimiento y escalabilidad.

Colaborará en equipos multidisciplinares y con clientes globales. Si te apasiona la ingeniería de datos, te esperan proyectos desafiantes y oportunidades de crecimiento en una

Formación

• Experiencia sólida en desarrollo con Scala o Python o PySpark en Spark para procesamiento distribuido.
• Conocimiento de Databricks y arquitecturas Data Lakehouse.
• SQL avanzado, optimización de consultas y modelado de datos escalables.
• Despliegues/automatización con Terraform, Airflow o similares.
• Inglés nivel B2.

Responsabilidades

• Desarrollar y optimizar pipelines de datos en Scala, Python o PySpark desarrollando y ejecutando procesos en Spark, o sobre Databricks.
• Diseñar y construir arquitecturas Data Lake y Data Warehouse en entornos Cloud (Azure mayormente).
• Transformar datos a gran escala mediante Spark aplicando buenas prácticas de procesamiento distribuido.
• Optimizar queries y almacenamiento en Databricks reduciendo costos y aumentando eficiencia.
• Ingesta de múltiples fuentes de datos, asegurando calidad y trazabilidad; colaborar con equipos multidisciplinares.

Conocimientos

Scala

Python

PySpark

Databricks

SQL avanzado

Terraform

Airflow

Cloud

Enfoque analítico

Colaboración en equipo

Apache Iceberg

Apache Flink

Inglés B2

Herramientas

Databricks

Terraform

Airflow

Descripción del empleo

Bluetab, An IBM Company, busca un Data Engineer con 4–5 años de experiencia para desarrollar y ejecutar procesos Spark o Databricks en entornos Cloud. Diseñará arquitecturas Data Lake y Data Warehouse en Azure principalmente, transformando datos a gran escala y optimizando pipelines para rendimiento y escalabilidad.

Colaborará en equipos multidisciplinares y con clientes globales. Si te apasiona la ingeniería de datos, te esperan proyectos desafiantes y oportunidades de crecimiento en una