Ingeniero de Datos (Data Engineer)

Factor Energia; Donostia/San Sebastián; Presencial; EUR 40.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en el sector tecnológico busca un Ingeniero de Datos apasionado por transformar la calidad y seguridad de los datos. Este rol clave incluye diseñar flujos de integración, optimizar bases de datos y colaborar con equipos multifuncionales para impulsar soluciones de datos. Ofrecemos un entorno de trabajo híbrido, estabilidad laboral y oportunidades de desarrollo profesional. Si estás listo para marcar la diferencia en el mundo de los datos, ¡únete a nosotros y forma parte de un equipo innovador!

Servicios

Contrato indefinido

Horario intensivo los viernes

Reembolso de gastos por teletrabajo

Oportunidades de desarrollo profesional

Cultura empresarial inclusiva

Formación

• Experiencia en diseño y administración de bases de datos relacionales y ETL.
• Conocimientos en programación para procesamiento de datos y orquestación de flujos.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener flujos de integración y transformación de datos.
• Colaborar con equipos multifuncionales para soluciones de datos efectivas.

Conocimientos

Diseño y administración de bases de datos relacionales

Programación en Python

Metodologías ágiles

Análisis de datos

Comunicación técnica

Educación

Título universitario en Ingeniería Informática

Ciencias de la Computación

Herramientas

SQL Server

MySQL

SSIS

Git

Jira

Descripción del empleo

Ingeniero de Datos (Data Engineer) - Oportunidad única

En nuestra empresa, líder en el sector tecnológico, estamos buscando un Ingeniero de Datos que desempeñe un papel clave en nuestro sistema de datos. Buscamos a alguien apasionado por transformar y elevar la calidad, accesibilidad y seguridad de los datos en un entorno dinámico y desafiante.

Funciones principales

1. Diseñar, desarrollar y mantener los flujos de integración y transformación de datos, asegurando su disponibilidad, rendimiento y escalabilidad.
2. Administrar y optimizar las plataformas de bases de datos relacionales y analíticas, impulsando la eficiencia en el almacenamiento y la consulta de información.
3. Definir arquitecturas de datos robustas que faciliten la analítica avanzada y garanticen la gobernanza, la seguridad y el cumplimiento normativo a lo largo de todo el ciclo de vida del dato.
4. Colaborar con equipos multifuncionales (negocio, analítica, tecnología) para convertir necesidades corporativas en soluciones de datos con impacto tangible.
5. Promover la innovación tecnológica, evaluando herramientas emergentes — IA — e impulsando su adopción cuando aporten valor a la organización.

Requisitos esenciales

• Título universitario en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ciencias de la Computación o experiencia profesional equivalente.
• Experiencia consolidada en diseño y administración de bases de datos relacionales (SQL Server, MySQL) y en la construcción de entornos de integración / data warehouse mediante herramientas ETL (SSIS u otras).
• Conocimientos demostrables en programación para procesamiento de datos (Python u otro lenguaje afín) y en la orquestación automática de flujos de datos.
• Familiaridad con metodologías ágiles y uso habitual de sistemas de control de versiones (Git).
• Sólida capacidad analítica y orientación al detalle para transformar datos complejos en información estratégica.
• Experiencia con plataformas de gestión de proyectos (Jira) y habilidad para comunicar hallazgos técnicos a equipos no técnicos.
• Conocimiento de herramientas de visualización y BI y en la definición de indicadores de rendimiento.
• Actitud proactiva, compromiso con la mejora continua y disposición para liderar iniciativas que impulsen la cultura data-driven en la compañía.

Beneficios y condiciones laborales

• Contrato indefinido con un paquete salarial competitivo y acorde a tu experiencia y habilidades.
• Estabilidad laboral en una empresa en constante crecimiento.
• Cultura empresarial inclusiva y colaborativa con un ambiente de trabajo estimulante.
• Oportunidades de desarrollo profesional y aprendizaje continuo.
• Horario intensivo los viernes (hasta las 15 h) para una mejor conciliación laboral y personal.
• Modelo de trabajo híbrido, combinando presencial y remoto.
• Reembolso de gastos por teletrabajo.
• Beneficios exclusivos para empleados en Luz & Gas.

Únete a nosotros y marca la diferencia en el mundo de los datos! Envía tu candidatura y forma parte de un equipo que está definiendo el futuro de la tecnología de datos.