Ingeniero de datos con Power BI

Worldgrid; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 80.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa global y vanguardista busca un Ingeniero de Datos apasionado por crear soluciones innovadoras en entornos de datos. En esta emocionante posición, serás responsable del diseño y desarrollo de soluciones de Datalakes y Datalakehouses, así como de la implementación de procesos ETL y ELT. Además, tendrás la oportunidad de trabajar con herramientas como Power BI y Apache Spark, optimizando el rendimiento de informes y colaborando con equipos multidisciplinarios. Ofrecemos un entorno de trabajo híbrido, oportunidades de crecimiento profesional y proyectos desafiantes que te permitirán brillar y hacer una diferencia significativa en el sector. ¡Únete a nosotros y haz de 2025 el año en que tu talento brille al máximo!

Servicios

Planes de formación extensivos

Modelo de trabajo híbrido

Oportunidades de crecimiento

Flexibilidad laboral

Formación

• Experiencia en diseño de soluciones de Datalakes y Datalakehouses.
• Conocimientos en procesamiento masivo de datos con Apache Spark.

Responsabilidades

• Desarrollo de soluciones innovadoras en entornos de datos masivos.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para optimizar procesos de BI.

Conocimientos

Soluciones de Datalakes

Apache Spark

Power BI

ETL y ELT

Python

Scala

DAX

Resolución de problemas

Trabajo en equipo

Educación

Grado en Ingeniería Informática

Certificaciones en Power BI

Herramientas

Azure SQL Database

Azure Synapse Analytics

Databricks

Power Query

Azure DevOps

Descripción del empleo

Diseña el futuro de la tecnología con nosotros!

En Wordlgrid, buscamos un/a Ingeniero de datos con Power BI con pasión por crear soluciones innovadoras y escalables en entornos de vanguardia.

Ubicación: Madrid, Sevilla, Barcelona, Santander

Conocimientos técnicos y de programación

• Soluciones de Datos: Capacidades y habilidades demostrables para el diseño y desarrollo de soluciones de Datalakes y Datalakehouses, así como de soluciones centradas en el procesamiento masivo de datos.
• Experiencia en entornos Cloud: Desarrollo y conocimiento de soluciones de datos en la nube, especialmente en relación con Datalakes y Datalakehouses.
• Arquitectura de Datos: Conocimientos teóricos sobre arquitecturas propias y habituales en soluciones de procesamiento de datos.
• Ciclo de vida del dato: Conocimiento demostrable sobre el ciclo de vida de los datos en soluciones Datalakes y Datalakehouses.
• Procesamiento de Datos Masivos: Experiencia en desarrollo de proyectos de tratamiento masivo de datos con tecnología Apache Spark.
• ETL y ELT: Experiencia en la implementación de procesos de extracción, transformación y carga de datos.
• Desarrollo de soluciones de Business Intelligence (BI): Experiencia demostrable en el diseño y desarrollo de soluciones analíticas e informes interactivos con Power BI.
• Modelado de Datos: Experiencia en la creación y optimización de modelos de datos eficientes en Power BI para garantizar un rendimiento óptimo en el análisis de grandes volúmenes de información.
• Lenguaje DAX: Conocimiento avanzado en la creación de medidas y cálculos en DAX para optimizar el rendimiento de los informes.
• ETL y Power Query: Manejo avanzado de Power Query para transformación y limpieza de datos.
• Integración de datos: Experiencia en la conexión e integración de Power BI con diversas fuentes de datos como Azure SQL Database, Azure Synapse Analytics, Databricks, APIs REST, archivos CSV, Excel, SharePoint, entre otros.
• Gestión de seguridad y roles: Configuración de seguridad a nivel de filas (RLS) y manejo de permisos dentro del servicio Power BI.
• Publicación y administración en Power BI Service: Experiencia en la gestión de espacios de trabajo, gateways, actualizaciones programadas y configuración de paneles en Power BI Service.
• Ciclo de vida de desarrollo en Power BI: Aplicación de buenas prácticas en el versionado de reportes, control de cambios y metodologías de despliegue.
• Optimización de rendimiento: Aplicación de estrategias para optimizar la carga de datos y mejorar el rendimiento de los informes (Indexación, Particionamiento, Agregaciones, etc.).

Conocimiento avanzado en tecnologías específicas

• Servicios Cloud para soluciones de datos en Azure.
• Lenguajes de programación: Python y Scala, orientados a la construcción de soluciones basadas en Apache Spark.
• Conocimiento avanzado tanto en codificación como en optimización y resolución de problemas de rendimiento.
• Bases de datos relacionales y NoSQL: Experiencia en SQL Database, Databricks SQL y lenguajes de consulta relacionados.
• Microsoft Power Platform: Conocimientos en el ecosistema de Power Platform, incluyendo Power Automate y Power Apps para extender capacidades de automatización e interacción.
• Lenguajes de programación complementarios: M Query (para Power Query), DAX, y conocimientos en SQL para optimización de consultas.
• Integración con herramientas empresariales: SharePoint, Dynamics 365, Microsoft Teams, Azure Data Factory, entre otras.
• Manejo de API REST y conectores personalizados: Experiencia en la extracción de datos desde fuentes externas mediante APIs y conectores personalizados.
• Conocimientos en AI y ML aplicados a BI: Uso de modelos predictivos en Power BI y análisis avanzados mediante Azure Machine Learning.
• Conocimientos en CI/CD para Power BI: Uso de herramientas como Azure DevOps para versionado y automatización en el despliegue de reportes.

Valorable:

• Experiencia en entornos sin frameworks completos (arquitecturas más personalizadas).
• Conocimiento en arquitectura y diseño de software.
• Habilidad para gestionar tanto desarrollos nuevos como mantenimiento de código legado.
• Capacidad para adaptarse a metodologías ágiles en entornos no estrictamente estructurados.

Otras habilidades

• Resolución de problemas: Capacidad para identificar y solucionar problemas de rendimiento, modelado y visualización en Power BI.
• Trabajo en equipo: Capacidad para colaborar con analistas de datos, científicos de datos y equipos de negocio para desarrollar soluciones óptimas.
• Documentación y formación: Experiencia en la creación de documentación técnica y en la formación de usuarios finales en el uso de los reportes.

Competencias Personales:

• Proactividad, flexibilidad e iniciativa.
• Capacidad organizativa.
• Trabajo en equipo: Colaborar con equipos multidisciplinarios, incluidos desarrolladores, arquitectos y especialistas en seguridad.

Remuneración competitiva y beneficios atractivos. Planes de formación extensivos para fomentar el desarrollo profesional. Modelo de trabajo híbrido (porque sabemos lo importante que es la flexibilidad). Oportunidades de crecimiento a largo plazo en una empresa global. Flexibilidad para equilibrar tu vida profesional y personal. Proyectos desafiantes en un entorno global.

Si estás listo/a para liderar la creación de soluciones que marcan la diferencia, queremos conocerte.

Haz de 2025 el año en que tu talento brille al máximo con nosotros.