Ingeniero de Datos con Infraestructura en la Nube

beBeeInfraestructura; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de infraestructura en la nube busca un Ingeniero de Datos para diseñar y desarrollar pipelines escalables en AWS. Este rol implica la toma de requisitos funcionales en un entorno colaborativo y ágil, utilizando tecnologías como Spark y CI/CD. Se valora la comunicación efectiva y la experiencia en entornos dinámicos.

Formación

• Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos en la nube.
• Capacidad para interlocutar con áreas de negocio para requisitos funcionales.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables en la nube.
• Interlocución con áreas de negocio para la toma de requisitos funcionales.
• Trabajar en un entorno dinámico y transversal.

Conocimientos

Habilidades comunicativas

Experiencia en entornos ágiles

AWS

Spark

CI/CD

Descripción del empleo

Overview

Por qué elegir esta oportunidad?

Cultura y crecimiento

Cultura y crecimiento

Nuestra empresa es una comunidad colaborativa donde todos los miembros son valorados y apoyados.

Misión

Misión

Tú formarás parte del equipo de Data para colaborar en un proyecto estratégico como Ingeniero de Datos con infraestructura en la nube (AWS), procesamiento distribuido con Spark y automatización mediante CI / CD.

Tendrás un rol clave en la toma de requisitos funcionales e interlocución directa con áreas de negocio, por lo que buscamos un perfil con buenas habilidades comunicativas y experiencia en entornos colaborativos y ágiles.

Serás el responsable de diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables en la nube, trabajando en un entorno dinámico y transversal.

Responsabilidades clave

• Interlocución directa con áreas de negocio para la toma de requisitos funcionales
• Diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables en la nube
• Trabajar en un entorno dinámico y transversal
• Contribuir en un proyecto estratégico como Ingeniero de Datos con infraestructura en AWS, procesamiento distribuido con Spark y automatización mediante CI/CD