Ingeniero De Datos Avanzado

beBeeDataingeniero; Madrid; Presencial; EUR 35.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de soluciones tecnológicas en Madrid busca un Ingeniero de Datos para diseñar y desarrollar soluciones avanzadas basadas en datos y modelos. El candidato ideal debe tener sólida experiencia en ingeniería de datos, conocimientos en Python y SQL, así como experiencias en entornos Cloud. Se ofrecen 26 días de vacaciones, horario flexible y un programa de asistencia al empleado.

Servicios

26 días laborables de vacaciones

3 Wellness Days

Día libre en tu cumpleaños

Días 24 y 31 de diciembre libres

Desarrollo profesional a través de Dentsu University

Compensación atractiva

Acceso al sistema de retribución flexible

Programa de Asistencia al Empleado

2 días de voluntariado

Excelente ambiente de trabajo

Formación

• Experiencia sólida en ingeniería de datos, especialmente en entornos Cloud.
• Conocimiento avanzado de Python y SQL.
• Experiencia con bases de datos relacionales.
• Familiaridad con herramientas de orquestación y CI / CD.
• Comodidad trabajando en proyectos combinando datos, inteligencia artificial y desarrollo de software.
• Interés y experiencia en proyectos con GenAI y LLMs.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener pipelines de datos y MLOps.
• Participar en proyectos de inteligencia artificial generativa.
• Colaborar en el desarrollo de agentes inteligentes.
• Automatizar procesos de despliegue de modelos.
• Participar en la evolución de la infraestructura de datos.
• Trabajar con Data Scientists para llevar modelos a producción.

Conocimientos

Ingeniería de datos

Python

SQL

GCP

AWS

Azure

ETL / ELT

Herramientas CI/CD

Inglés

Herramientas

PostgreSQL

MySQL

Git

Jenkins

GitLab CI/CD

Descripción del empleo

En Dentsu España estamos buscando a un / a Data Engineer para participar en el diseño y desarrollo de soluciones avanzadas basadas en datos y modelos de última generación. Este profesional trabajará en proyectos relacionados con inteligencia artificial generativa.

¿Qué harás?

1. Diseñar y mantener pipelines de datos y MLOps para productos de machine learning y GenAI.
2. Participar en proyectos punteros de inteligencia artificial generativa.
3. Colaborar en el desarrollo de agentes inteligentes y soluciones basadas en LLMs (LangChain, LlamaIndex, Langgraph, Pydantic…).
4. Automatizar procesos de despliegue de modelos y flujos de datos en entornos Cloud.
5. Participar en la evolución de nuestra infraestructura de datos y en la implementación de estrategias de Gobierno del Dato.
6. Trabajar codo a codo con Data Scientists y otros perfiles técnicos para llevar modelos a producción de forma eficiente y escalable.

¿Qué necesitamos?

• Experiencia sólida en ingeniería de datos, especialmente en entornos Cloud (GCP, AWS o Azure).
• Conocimiento avanzado de Python y SQL.
• Experiencia con bases de datos relacionales (PostgreSQL o MySQL).
• Familiaridad con herramientas de orquestación y CI / CD (Git, Jenkins, GitLab CI / CD, etc.).
• Experiencia en diseño de pipelines ETL / ELT y despliegue de modelos ML en producción.
• Comodidad trabajando en proyectos donde se combinan datos, inteligencia artificial y desarrollo de software.
• Interés y experiencia en proyectos con GenAI y LLMs.
• Buen nivel de inglés, especialmente en entornos internacionales.

Beneficios:

• Vacaciones: 26 días laborables, 3 Wellness Days, día libre en tu cumpleaños, y los días 24 y 31 de diciembre libres si caen en jornada laboral.
• Horario flexible.
• Jornada intensiva en verano (del 15 de junio al 15 de septiembre).
• Política híbrida de teletrabajo.
• Desarrollo profesional a través de la plataforma Dentsu University.
• Papel de compensación atractivo.
• Acceso al sistema de retribución flexible.
• Programa de Asistencia al Empleado.
• 2 días de voluntariado, en línea con nuestro compromiso con la responsabilidad corporativa y el impacto social.
• Excelente ambiente de trabajo.