Ingeniero De Datos

beBeeAnalista; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica en Madrid busca un Analista de Datos para diseñar y construir arquitecturas óptimas de pipelines de datos. El candidato ideal tendrá experiencia en SQL, Snowflake y Python, y será responsable de asegurar la calidad de los datos en un entorno ágil. Se valorará la experiencia con herramientas de AWS y BI. Ofrecen un contrato indefinido y un enfoque en la conciliación laboral y personal.

Servicios

Contrato indefinido

Conciliación personal-profesional

24 días de vacaciones

Formación

• Experiencia demostrada en construcción y mantenimiento de pipelines de datos escalables y procesos ETL / ELT.
• Experiencia en orquestación de flujos de trabajo con Airflow o herramientas similares.
• Sólidos conocimientos de Python para desarrollo de pipelines y procesamiento de datos.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener arquitecturas óptimas de pipelines de datos.
• Ensamblar grandes conjuntos de datos complejos para necesidades comerciales.
• Identificar e implementar mejoras en automatización y optimización.

Conocimientos

Construcción y mantenimiento de pipelines de datos escalables

SQL avanzado

Experiencia con Snowflake

Bases de datos relacionales y NoSQL

Dominio de dbt

Orquestación con Airflow

Python

Conocimientos en Java / Scala / C++

Servicios de AWS

Herramientas BI (Power BI, Tableau)

Habilidades analíticas y de comunicación en inglés

Descripción del empleo

Overview

Ingenuo Analista de Datos

En esta posición, tendrás la oportunidad de diseñar y construir arquitecturas óptimas de pipelines de datos para respaldar los objetivos de negocio. Trabajarás en la entrega de soluciones de datos de alta calidad, alineadas con los SLA y los objetivos comerciales, colaborando en un entorno ágil y cloud para garantizar procesos eficientes, automatizados y sostenibles.

Responsibilities

• Diseñar y mantener arquitecturas óptimas de pipelines de datos para respaldar los objetivos de negocio.
• Ensamblar grandes conjuntos de datos complejos para dar respuesta a las necesidades comerciales.
• Identificar e implementar mejoras de procesos en automatización, escalabilidad y optimización de entregas de datos.
• Construir herramientas analíticas para generar insights sobre adquisición de clientes, eficiencia operativa y métricas clave.

Benefits

• Contrato indefinido.
• Conciliación entre vida personal y profesional mediante el programa BetterWork.
• 24 días de vacaciones.

Requisitos y habilidades

• Experiencia demostrada en construcción y mantenimiento de pipelines de datos escalables y procesos ETL / ELT.
• Conocimientos avanzados de SQL y experiencia práctica con Snowflake para cargas analíticas.
• Experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL, optimizadas para análisis.
• Dominio de dbt para modelado de datos, workflows de transformación y testing.
• Experiencia en orquestación de flujos de trabajo con Airflow o herramientas similares.
• Sólidos conocimientos de Python para desarrollo de pipelines y procesamiento de datos.
• Familiaridad con otros lenguajes de programación (Java, Scala, C++) es un plus.
• Experiencia con servicios de AWS (Lambda, Glue, Kinesis, S3, Redshift); muy valorada experiencia en pipelines en tiempo real o streaming.
• Conocimiento de herramientas BI como Power BI o Tableau.
• Fuertes habilidades analíticas, de implementación y comunicación en inglés, con capacidad para trasladar conceptos técnicos a stakeholders senior.

Habilidades deseables

• Experiencia en entornos enterprise data platform en la nube.
• Capacidad para identificar mejoras de procesos en automatización, escalabilidad y optimización de entregas de datos.
• Mentalidad proactiva y orientada a la resolución de problemas.