Ingeniero de datos

SPHERAG; Comunidad Valenciana; Híbrido; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora en soluciones IoT busca un Ingeniero de Datos para unirse a su equipo. En este papel, serás responsable del diseño y mantenimiento de sistemas de procesamiento de datos, trabajando con tecnologías como SQL y Python. Este puesto ofrece la oportunidad de contribuir a proyectos que revolucionan la gestión del riego agrícola mediante la digitalización de sistemas hidráulicos. Si tienes pasión por la ciencia de datos y habilidades en Machine Learning, esta es tu oportunidad para marcar la diferencia en un entorno dinámico y colaborativo.

Formación

• Más de 2 años de experiencia con SQL y modelado de datos.
• Conocimientos en ETL y gestión de almacenes de datos.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener sistemas de procesamiento de datos.
• Implementar procesos de ETL y gestionar almacenes de datos.

Conocimientos

SQL

Python

Machine Learning

Deep Learning

Trabajo en equipo

Comunicación

Orientación al detalle

Educación

Graduado en Matemáticas

Ingeniería del Dato

Física

Herramientas

Power BI

Descripción del empleo

SPHERAG ofrece soluciones IoT diseñadas para revolucionar la gestión del riego agrícola. Gracias a la combinación de dispositivos IoT autónomos y una plataforma de información y control alojada en AWS, proporcionamos una solución holística que permite digitalizar sistemas hidráulicos de manera sencilla y en tiempo real. ¿Te sumas al proyecto?

Descripción del puesto

Como Ingeniero de Datos en SPHERAG, serás responsable del diseño, construcción y mantenimiento de sistemas de procesamiento de datos. Tus tareas diarias incluirán:

• Modelado de datos.
• Implementación de procesos de ETL.
• Gestión de almacenes de datos.

Este es un puesto de tiempo completo, híbrido, ubicado en Zaragoza, que permite trabajar parte del tiempo desde casa.

Requisitos mínimos:

• Graduado(a) en matemáticas o ingeniería del dato.
• Experiencia de más de 2 años con SQL.
• Titulación en Ingeniería, Matemáticas o Física (o una fuerte pasión por la ciencia de datos).
• Conocimiento y experiencia previa en Ingeniería de Datos y Modelado de Datos.
• Dominio en procesos de Extracción, Transformación y Carga (ETL).
• Experiencia en la gestión y mantenimiento de Almacenes de Datos y en Analítica de Datos.
• Se valorarán habilidades adicionales como la capacidad de trabajo en equipo, buena comunicación y una mentalidad orientada al detalle.
• Diseñar y desarrollar soluciones de análisis de datos, incluyendo Machine Learning y Deep Learning.
• Planificar estratégicamente el almacenamiento y procesamiento de datos.
• Crear y gestionar flujos de datos eficientes.
• Experiencia o conocimientos sólidos en: Python, SQL, Power BI.