Ingeniero de datos

•hidden company name •; Barcelona; Híbrido; EUR 40.000 - 80.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora busca un Senior Data Engineer para unirse a su equipo en Barcelona. Este rol implica diseñar y mantener pipelines ETL/ELT utilizando Python y PySpark, optimizando consultas SQL y gestionando flujos de datos en tiempo real con Kafka. Con un enfoque en la construcción de un Data Lakehouse de última generación, esta posición ofrece un entorno de trabajo híbrido y horarios flexibles. Si te apasiona la tecnología y deseas contribuir a proyectos innovadores en movilidad urbana, esta es tu oportunidad.

Servicios

Horario flexible

Proyectos innovadores

Remuneración flexible

Formación

• 4 años de experiencia desarrollando con Python.
• Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener pipelines ETL/ELT en Python.
• Colaborar en la evolución de la plataforma Data Lakehouse.
• Optimizar consultas y esquemas en SQL.

Conocimientos

Python

ETL/ELT

SQL

Apache Kafka

PySpark

Airflow

Kubernetes

Agile methodologies

Descripción del empleo

Buscamos un Senior Data Engineer Python / Pyspark

Compañía con más de 20 años desarrollando soluciones tecnológicas avanzadas que transforman la movilidad urbana y otros sectores estratégicos.

Combinando software y hardware a medida, integrando programación, investigación y experimentación. Expandiendo sus tecnologías a smart cities y movilidad corporativa.

Actualmente construyendo su Data Lakehouse, una arquitectura de última generación que fusiona lo mejor del Data Lake y del Data Warehouse, buscando la flexibilidad, escalabilidad y gobernanza de los datos.

Funciones :

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL / ELT en Python.
• Colaborar en la evolución de su plataforma Data Lakehouse.
• Optimizar consultas y esquemas en SQL.
• Gestionar e integrar flujos de datos en tiempo real con Kafka.
• Desarrollar pipelines streaming con PySpark para grandes volúmenes de datos.
• Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos.
• Participar en revisiones de código, mentoría y definición de buenas prácticas.
• 4 años de experiencia desarrollando con Python.
• Experiencia en Apache Kafka.
• Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL.
• Conocimientos avanzados de bases de datos SQL.
• Experiencia con Airflow u otras herramientas de orquestación.
• Conocimientos en Kubernetes y contenedores.
• Experiencia en metodologías ágiles.
• Modalidad híbrida.
• Horario flexible de lunes a jueves (8 : 00 - 17 : 30).
• Intensiva del 25 de junio al 10 de septiembre.
• Proyectos innovadores y multidisciplinares.
• Remuneración flexible y competitiva.

Si quieres formar parte de este apasionante reto y crecer en una empresa referente en tecnología no lo pienses más e inscríbete a la oferta!

Junior Data Engineer - Teletrabajo híbrido

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Ingeniero Datos • Barcelona, Cataluña, España