Ingeniero de datos

Bosonit; Albacete; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora en el ámbito de Big Data busca un Data Engineer para liderar el desarrollo de soluciones avanzadas. Con un enfoque en Python y PySpark, el candidato se unirá a un equipo dinámico en Madrid, trabajando en proyectos estratégicos. Ofrecemos desarrollo profesional, jornada flexible y un entorno colaborativo con oportunidades de crecimiento.

Servicios

Desarrollo profesional con formación continua

Jornada flexible

Afterworks y eventos deportivos

Participación en eventos tecnológicos

Retribución flexible

Formación

• Experiencia sólida como Data Engineer (perfil mid/senior).
• Dominio de Python y experiencia con PySpark.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y orientado a resultados.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
• Colaborar con otros perfiles técnicos para garantizar la calidad y eficiencia del dato.

Conocimientos

Python

PySpark

Cloud pública

Herramientas

AWS

Azure

GCP

Snowflake

Descripción del empleo

Únete a Bosonit como Data Engineer y lidera el desarrollo de soluciones Big Data! En Bosonit buscamos un perfil de Data Engineer con experiencia para incorporarse a proyectos clave en entornos de alto rendimiento. Si dominas Python y PySpark, y tienes soltura trabajando con cloud pública, esta es tu oportunidad para dar el siguiente paso en tu carrera profesional. Ubicación : Madrid (formato híbrido) ️ ¿Qué harás? Te incorporarás a un equipo dinámico en el que trabajarás en el diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos robustos y escalables. Colaborarás estrechamente con otros perfiles técnicos para garantizar la disponibilidad, calidad y eficiencia del dato en proyectos estratégicos para nuestros clientes. ¿Qué buscamos? Experiencia profesional sólida como Data Engineer (perfil mid / senior). Dominio de Python y experiencia demostrada con PySpark . Experiencia trabajando en entornos de cloud pública (AWS, Azure o GCP) . Valorable conocimiento de Snowflake u otras plataformas de almacenamiento cloud. Capacidad para trabajar de forma autónoma, orientado a resultados y con enfoque en buenas prácticas. Modalidad de trabajo : Híbrida desde nuestras oficinas en Madrid , combinando presencialidad y flexibilidad. ¿Qué ofrecemos? Desarrollo profesional con formación continua en tecnologías, certificaciones e idiomas. Jornada flexible para mejorar el equilibrio entre vida profesional y personal. Afterworks, eventos deportivos y actividades de equipo. Participación en eventos tecnológicos y Tech Experiences. Retribución flexible adaptada a tus necesidades. Oportunidades de crecimiento real en una compañía consolidada y en plena expansión. ¡Esta es tu oportunidad! Si quieres trabajar en proyectos punteros de Data Engineering y formar parte de un equipo innovador, postula ahora o visita nuestro sitio web.

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Ingeniero Datos

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