Ingeniero/a SW de IA Especializado en Reinforcement Learning | OQT-943

Indra; Gijón; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en el sector tecnológico busca un Ingeniero en IA con experiencia en Aprendizaje por Refuerzo para desarrollar soluciones que transforman la industria del tráfico aéreo. Ofrece un ambiente de trabajo flexible y oportunidades de crecimiento profesional, con proyectos innovadores tanto a nivel nacional como internacional.

Servicios

Ambiente transparente y cercano

Oportunidades de formación continuada

Movilidad nacional e internacional

Crecimiento profesional constante

Impacto en proyectos internacionales

Formación

• Dominio avanzado de Python.
• Experiencia en algoritmos de aprendizaje por refuerzo.
• Capacidad para enfrentar desafíos complejos.

Responsabilidades

• Desarrollar modelos avanzados de aprendizaje por refuerzo.
• Crear y personalizar entornos de simulación.
• Optimizar sistemas de recompensas.
• Implementar enfoques multi-agente en gestión del tráfico aéreo.

Conocimientos

Aprendizaje por Refuerzo

Python

Optimización

Herramientas

Docker

Kubernetes

TensorFlow

PyTorch

Descripción del empleo

¡ÚNETE A UN PROYECTO DE ALTO IMPACTO EN EL SECTOR ATM!

¿Te gustaría liderar proyectos que contribuyan a la evolución tecnológica global en el sector ATM?

Trabajar en el sector ATM de Indra te permite estar a la vanguardia de la tecnología, desarrollando soluciones innovadoras que transforman la industria del tráfico aéreo. Como Ingeniero/a en IA con experiencia en Reinforcement Learning, tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos de alto impacto que mejorarán la seguridad y eficiencia del tráfico aéreo a nivel mundial.

¿Qué encontrarías en Indra si te animas a ser parte del equipo?

• Autonomía y Flexibilidad: Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo.
• Ambiente Transparente y Cercano: Comunicación directa y sincera con tu responsable, donde tu trabajo es siempre valorado.
• Proyectos Innovadores: Trabajarás con tecnología de vanguardia, tanto a nivel nacional como internacional.
• Equipo Humano: Un ambiente saludable, colaborativo y cercano donde todos remamos en la misma dirección.
• Crecimiento Profesional: Oportunidades constantes para evolucionar en roles, responsabilidades y salario.
• Estabilidad y Futuro: Proyectos a largo plazo en una empresa líder, con seguridad financiera.
• Impacto Global: Tu trabajo tendrá un impacto directo en proyectos internacionales de alta relevancia.
• Movilidad Nacional e Internacional: Oportunidades de crecer en proyectos dentro y fuera de España.
• Formación continuada en: Open University, además de acceso abierto a la plataforma Udemy for Business, con más de 3,000 cursos especializados.

Otros Beneficios: Salario competitivo y más, que detallaremos en la primera llamada.

FUNCIONES Y RESPONSABILIDADES

• Desarrollo de Modelos de Aprendizaje por Refuerzo: Diseñar y desarrollar modelos avanzados de RL utilizando bibliotecas como Stable-Baselines3, Ray RLlib, PyTorch o TensorFlow. Implementar algoritmos como Q-Learning, PPO, SAC, y enfoques de frontera como Deep Q-Networks (DQN) y Model-Based RL para optimizar la toma de decisiones en entornos de tráfico aéreo.
• Diseño e Implementación de Entornos Personalizados: Crear y personalizar entornos de simulación usando herramientas como Gymnasium o simuladores específicos para probar y validar los modelos de RL. Desarrollar entornos que reflejen las complejidades del tráfico aéreo para asegurar la efectividad de los modelos.
• Optimización y Diseño de Recompensas: Diseñar sistemas de recompensas que incentiven comportamientos óptimos en los modelos de RL. Optimizar los parámetros y estrategias para maximizar el rendimiento en entornos simulados.
• Aplicación de Multi-Agent RL (MARL): Implementar enfoques avanzados de RL multi-agente para sistemas colaborativos en la gestión del tráfico aéreo, promoviendo cooperación y coordinación entre múltiples agentes.
• Despliegue y Mantenimiento de Modelos: Utilizar herramientas como Docker o Kubernetes para implementar los modelos en producción, asegurando su actualización y mantenimiento continuo mediante flujos de trabajo CI/CD.

En Indra, valoramos la innovación y la excelencia técnica. Si tienes un dominio avanzado de Python, experiencia en algoritmos de RL, y estás listo para enfrentar desafíos complejos en la gestión del tráfico aéreo, ¡queremos conocerte!

No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. ¡Anímate, conoce nuestra propuesta y danos la oportunidad de conocerte!

Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional y garantizando igualdad de oportunidades en la selección, formación y promoción, en un entorno libre de discriminación por género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

¡INDRA es empresa Top Employer 2025! Incorpórate a una empresa reconocida como una de las mejores empleadoras de España, gracias a nuestra gestión de RRHH y condiciones laborales.

Si quieres formar parte de un proyecto estratégico con impacto global, ¡esta es tu oportunidad para dejar huella en la tecnología del futuro!

El anuncio original está en Kit Empleo: https://www.kitempleo.es/empleo/211235181/ingeniero-especializado-reinforcement-learning-oqt-943-gijon/?utm_source=html