Ingeniero / a para análisis de datos y desarrollos de IA

Ingeniero / a para análisis de datos y desarrollos de IA

Data analyst. Ingeniero de datos con experiencia en gestión de proyectos.

Estamos buscando un Analista de Datos altamente motivado y detallista para unirse a nuestro equipo. Somos una pequeña empresa en crecimiento y valoramos la capacidad de nuestros empleados para adaptarse a diferentes funciones y colaborar en múltiples proyectos. Necesitamos una profesional proactiva y capaz de transformar datos complejos en información procesable y entendible para miembros no técnicos, apoyando la toma de decisiones.

Responsabilidades:

• Análisis de Datos: Recopilar, procesar y analizar grandes conjuntos de datos de diversas fuentes para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora.
• Estudio de técnicas de ML y IA para su implantación.
• Generación de Informes: Crear informes claros y concisos que presenten datos de manera accesible para stakeholders no técnicos.
• Visualización de Datos: Desarrollar dashboards y visualizaciones que faciliten la comprensión de los datos por parte del equipo.
• Colaboración: Trabajar estrechamente con diferentes departamentos para entender sus necesidades de datos y proporcionar insights valiosos.
• Optimización de Procesos: Identificar áreas de mejora en los procesos actuales y proponer soluciones basadas en datos.
• Mantenimiento de Bases de Datos: Asegurar la integridad y calidad de los datos en las bases de datos de la empresa.
• Desarrollo de Modelos: Apoyar en la creación de modelos predictivos y análisis estadísticos avanzados.

Requisitos:

• Educación: Título universitario en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Ciencias de la Computación o un campo relacionado.
• Experiencia: Preferible un mínimo de 2 años de experiencia en análisis de datos o un rol similar.
• Proficiencia en herramientas de análisis de datos (como Excel, SQL).
• Conocimientos en lenguajes de programación (como Python, R) son deseables.
• Habilidades Analíticas: Capacidad para analizar datos complejos y presentar conclusiones claras y accionables.
• Comunicación: Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.
• Atención al Detalle: Meticuloso en la verificación de datos y la generación de informes precisos.
• Resolución de Problemas: Habilidad para identificar problemas y desarrollar soluciones efectivas basadas en datos.