Ingeniero / a Gobierno de la IA

Inetum Spain; Madrid; Presencial; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en tecnología busca un AI Governance & MLOps Specialist para liderar proyectos de inteligencia artificial. Este rol implica diseñar estrategias de gobernanza, implementar frameworks y supervisar modelos en producción, todo en un entorno remoto para residentes en España. Ofrecemos un plan de carrera atractivo y flexibilidad horaria.

Servicios

Retribución flexible

Plan de carrera

Plan de formación

Flexibilidad horaria

Formación

• Experiencia previa en proyectos de gobernanza ética y supervisión de modelos de IA.
• Familiaridad con el análisis de sesgos y auditoría de modelos.

Responsabilidades

• Diseñar y ejecutar estrategias de gobernanza de IA.
• Implementar frameworks para asegurar la trazabilidad de los modelos.
• Supervisar sistemas de IA en producción.

Conocimientos

Python

MLOps

Análisis de sesgos

Explicabilidad

Herramientas

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Weights & Biases

MLflow

Seldon

Kubeflow

Descripción del empleo

Te apasiona el Gobierno de la IA y su implementación ética en el mundo real?

Estamos buscando un / a AI Governance & MLOps Specialist para liderar proyectos estratégicos que garanticen el desarrollo responsable, transparente y robusto de sistemas de inteligencia artificial en entornos corporativos.

• Participarás en el diseño y ejecución de estrategias de gobernanza de IA.
• Implementarás frameworks como AI Governance Framework y Model Cards para asegurar la trazabilidad y responsabilidad de los modelos.
• Supervisarás sistemas de IA en producción con herramientas como Weights & Biases , MLflow o Seldon .
• Colaborarás en pipelines MLOps con CI / CD y orquestación de modelos usando Kubeflow .

Requisitos clave

• Experiencia previa en proyectos de gobernanza ética y supervisión de modelos de IA.
• Conocimientos sólidos en Python y bibliotecas de ML como TensorFlow , PyTorch o Scikit-learn .
• Familiaridad con el análisis de sesgos, explicabilidad y auditoría de modelos.
• Background técnico en MLOps , incluyendo despliegue, monitorización y automatización de modelos.

Modalidad de trabajo : Remoto SOLO si resides en España.

Información adicional

• Retribución salarial acorde con la experiencia aportada
• Plan de carrera : ofrecemos una atractiva carrera profesional en función de la experiencia y potencial personal dentro de una compañía en continua evolución y con un sólido crecimiento
• Plan de formación en competencias tecnológicas de acuerdo con las exigencias de los proyectos y clientes.
• Retribución flexible : te ofrecemos una retribución a la carta pudiendo elegir diferentes productos y modelar tú mismo cómo distribuirlos : seguro de salud, tickets de comida, guardería, tarjeta transporte, etc.
• Flexibilidad horaria

Te ofrecemos la oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes y de alto impacto, con un equipo de profesionales apasionados por la tecnología y el desarrollo continuo. ¡Si estás list@ para dar el siguiente paso en tu carrera y unirte a una empresa que valora tu talento, queremos conocerte! Envía tu CV y postúlate hoy mismo.

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Ingenieroa • Madrid, Comunidad de Madrid, Spain