Ingeniero/a Fiabilidad

TN Spain; Zuera; Presencial; EUR 30.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa destacada en el sector alimentario busca un Ingeniero/a de Fiabilidad para unirse a su equipo en Zuera. Este puesto es clave para analizar fallos, proponer mejoras y colaborar en el diseño de instalaciones más fiables y mantenibles. El candidato ideal tendrá experiencia en mantenimiento industrial y habilidades en diagnóstico de fallos complejos. La posición ofrece la oportunidad de liderar la implementación de técnicas innovadoras y contribuir a la mejora continua de los procesos. Si tienes pasión por la ingeniería y el deseo de marcar la diferencia, esta es tu oportunidad.

Formación

• 3-5 años de experiencia en mantenimiento industrial.
• Conocimientos en técnicas de mantenimiento predictivo y normativa aplicable.

Responsabilidades

• Analizar averías y proponer mejoras para la fiabilidad de la planta.
• Implementar estrategias de mantenimiento centrado en la fiabilidad.

Conocimientos

Análisis de fallos

Mantenimiento industrial

Liderazgo

Diagnóstico de fallos

Mejora continua

Educación

Ingeniería Industrial Eléctrica/Mecánica/Mecatrónica/Electrónica

Grado Superior en Ingeniería

Herramientas

FMEA

FTA

Análisis de Causa Raíz

Descripción del empleo

En LHH nos encontramos en búsqueda de un/a Ingeniero/a de Fiabilidad para incorporarse en importante grupo empresarial del sector alimentario ubicado en Zuera.

La misión global del puesto es:

• Analizar averías para buscar soluciones que eviten vuelvan a ocurrir.
• Realizar propuestas que mejoren la fiabilidad de la planta.
• Colaborar con Ingeniería en el diseño de las instalaciones para que sean más fiables y más fácilmente mantenibles.

Para ello deberás realizar las siguientes funciones y responsabilidades:

1. Trabajar en un equipo de fiabilidad de alto rendimiento que ayude a cumplir o superar los objetivos definidos.
2. Lograr un alto nivel de fiabilidad de la maquinaria y mejorar su ciclo de vida.
3. Implementar una estrategia de mantenimiento centrado en la fiabilidad, proporcionar liderazgo y experiencia para erradicar fallos significativos y repetitivos, lograr alta fiabilidad y reducir costos.
4. Ser responsable de la evaluación de la maquinaria en la planta y la definición de estrategias, procedimientos y métodos de mantenimiento.
5. Diagnosticar fallos de alta complejidad y proporcionar orientación durante la investigación de las causas raíz, promoviendo herramientas y técnicos/as de fiabilidad.
6. Asegurar la armonización de los procesos, promover y hacer cumplir los/las estándares técnicos/as manteniendo conocimientos actualizados sobre metodologías de mejora y nuevas técnicos/as de mantenimiento.
7. Liderar la aplicación de técnicos/as para solución de problemas y análisis de Causa Raíz. (Tener como referencia a la norma BS EN 62740:2015 / IEC 61025)
8. Implementar, evaluar y optimizar los planes de mantenimiento (Aplicar FMEA teniendo como referencia IEC 60812).
9. Desarrollo y gestión del Mantenimiento Monitoreo en Condición y Diagnostico de máquina.
10. Realizar análisis estadístico/a en las fallas de equipos para determinar los cambios necesarios en los planes de mantenimiento.
11. Análisis de Datos de Fallos-Bad actor.
12. Implementar, mejorar y Liderar los indicadores de Gestión (KPI-Tener como referencia la Norma ISO 15341).
13. Implementación, Revisión y optimización de planes de Mantenimiento basado en Modos de Fallas. (ISO 14224).
14. Liderar la implementación de la Mejora Continua y adopción de nuevas tecnologías.
15. Liderar la Ingeniería RAMS.
16. Liderar el análisis de Costo de ciclo de vida del activo.
17. Contribuir a la Gestión de la base de datos de equipos, jerarquía y criticidad.

Requisitos:

• Ingeniero/a Industrial Eléctrico/Mecánico/Mecatrónico/Electrónico/a o GS.
• Experiencia en el ámbito de Mantenimiento Industrial 3-5 años.
• Muy valorable conocimiento de los métodos de análisis de errores como FMEA, FTA, Análisis Causa Raíz.
• Conocimiento Normativa de aplicación.
• Conocimientos de técnicos/as de mantenimiento predictivo.