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Ingeniero/a de Inteligencia Artificial(Remoto 100%) Madrid

Tecdata

Madrid

A distancia

EUR 40.000 - 60.000

Jornada completa

Hace 2 días
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Descripción de la vacante

Tecdata busca un/a Ingeniero/a de Inteligencia Artificial con experiencia que se una a su equipo en Madrid. El candidato ideal deberá tener un sólido conocimiento en IA, machine learning y programación, así como habilidades para trabajar en entornos colaborativos. Se valorará experiencia en servicios en la nube y la capacidad de comunicar conceptos técnicos de forma efectiva.

Formación

  • Experiencia mínima de 3 años en proyectos de IA, machine learning y/o deep learning.
  • Dominio de al menos un lenguaje de programación como Python, R o Java.
  • Conocimientos sólidos en procesamiento y análisis de datos.

Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en IA.
  • Contribuir a la innovación tecnológica y optimización de procesos del negocio.

Conocimientos

Machine learning
Deep learning
Programación en Python
Análisis de datos
Visualización de datos
Estadística aplicada

Educación

Titulación universitaria en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Física

Herramientas

TensorFlow
PyTorch
Scikit-learn
Keras
AWS
Azure
Google Cloud

Descripción del empleo

Estamos en búsqueda de un/a Ingeniero/a de Inteligencia Artificial con experiencia para unirse a nuestro equipo de tecnología. La persona seleccionada será responsable de diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en IA, contribuyendo a la innovación tecnológica y a la optimización de procesos clave del negocio.

Requisitos imprescindibles:
  • Titulación universitaria en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Física u otro campo relacionado (valorable).
  • Experiencia mínima de 3 años en proyectos de IA, machine learning y/o deep learning.
  • Dominio de al menos un lenguaje de programación como Python, R o Java.
  • Experiencia con frameworks y librerías de IA como:
    • TensorFlow
    • PyTorch
    • Scikit-learn
    • Keras
  • Conocimientos sólidos en:
    • Procesamiento y análisis de datos
    • Estadística aplicada
    • Visualización de datos
Se valorará especialmente:
  • Experiencia con servicios en la nube (AWS, Azure, Google Cloud).
  • Capacidad para comunicar conceptos técnicos a perfiles no técnicos.
  • Actitud proactiva, enfoque a resultados y capacidad para trabajar en entornos colaborativos.
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