Ingeniero/A De Inteligencia Artificial

In2AI; Ourense; A distancia; EUR 35.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora busca un Ingeniero/a de Inteligencia Artificial para diseñar y aplicar soluciones inteligentes. El candidato ideal tendrá experiencia sólida en Machine Learning y Deep Learning, así como en implementación de modelos de lenguaje. Ofrecemos un rol estratégico en un equipo multidisciplinar con condiciones competitivas y flexibilidad de trabajo remoto.

Servicios

Trabajo remoto 100% con horarios flexibles

Acceso a formación continua

Participación en entornos innovadores

Rol estratégico en un equipo multidisciplinar

Contrato estable con condiciones competitivas

Formación

• Experiencia sólida en IA y Machine Learning.
• Conocimientos avanzados en Python y TypeScript.
• Experiencia previa en entornos de producción.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines de aprendizaje federado.
• Integrar modelos de IA en plataformas productivas.
• Documentar y mejorar los pipelines de IA.

Conocimientos

Diseño de soluciones de Machine Learning

Ingeniería de Software

Python

TypeScript/Node

Modelos de lenguaje (BERT, GPT, etc.)

Retrieval-Augmented Generation (RAGs)

Orquestación de agentes

Educación

Máster en IA, Ciencia de Datos o áreas afines

Doctorado en IA o campos relacionados

Herramientas

TensorFlow

PyTorch

Hugging Face

Flower

FedML

Descripción del empleo

Buscamos un/a Ingeniero/a de Inteligencia Artificial con experiencia en el desarrollo de modelos de IA para unirse a nuestro equipo técnico y participar en la creación de soluciones inteligentes centradas en datos, interacción natural y privacidad.

Si te apasiona la IA aplicada, el NLP y los sistemas conversacionales, ¡queremos conocerte!

¿Cuáles serán tus responsabilidades?

1. Diseñar e implementar pipelines de aprendizaje federado adaptados a escenarios reales multiempresa.
2. Implementar, evaluar e integrar modelos de IA para distintas aplicaciones, incluyendo modelos de lenguaje.
3. Investigar y adaptar herramientas open source como Flower, FedML, TensorFlow Federated, entre otros.
4. Colaborar con el equipo de desarrollo para integrar los modelos en la plataforma y desplegar en entornos productivos.
5. Documentar, testear y mejorar continuamente los pipelines de IA.
6. Contribuir a la evolución técnica del equipo: buenas prácticas, documentación, automatización, experimentación.

¿Qué buscamos en ti?

1. Experiencia sólida en el diseño e implementación de soluciones de Machine Learning o Deep Learning.
2. Sólida experiencia en Python o TypeScript/Node (pruebas, CI/CD, mejores prácticas).
3. Conocimiento de modelos de lenguaje como BERT, GPT, LLaMA, Mistral o similares.
4. Experiencia o interés en RAGs, embeddings, vector stores y recuperación semántica de información.
5. Sólidos conocimientos de Python y frameworks como PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, Haystack, etc.
6. Experiencia en proyectos de producción que dependan de las API de LLM o chatbots avanzados.
7. Uso práctico de marcos de orquestación de agentes/RAG (LangChain, LangGraph, CrewAI, Autogen…).
8. Conocimiento práctico de Vector stores (p.ej., pgvector, Pinecone, OpenSearch, Weaviate…).
9. Interés o experiencia en aprendizaje federado, edge computing o IA distribuida.
10. Capacidad analítica, iniciativa investigadora y autonomía técnica.
11. Habilidades de comunicación y trabajo en equipo interdisciplinar.

Se valorará muy positivamente:

• Experiencia en proyectos de aprendizaje federado, IA distribuida o privacidad de datos.
• Conocimiento de frameworks como Flower, FedML, PySyft, y herramientas de MLOps.
• Familiaridad con tecnologías descentralizadas (blockchain, Nostr, IPFS…).
• Conocimiento y experiencia previa con entornos cloud, especialmente Microsoft Azure.
• Familiaridad con relays, redes descentralizadas, sistemas P2P o blockchain.
• Contribuciones a proyectos open source, publicaciones técnicas o experiencia en investigación aplicada.
• Doctorado o máster en IA, Ciencia de Datos, Matemáticas o áreas afines.
• Conocimiento en técnicas avanzadas de preservación de la privacidad, como differential privacy, federated averaging, o cifrado homomórfico.

¿Qué te ofrecemos?

• Participar en un proyecto pionero que aborda uno de los mayores retos tecnológicos de la década: la compartición segura de datos a escala.
• Rol estratégico en un equipo multidisciplinar con gran proyección nacional e internacional.
• Contrato estable con condiciones competitivas y ajustadas a tu experiencia.
• Trabajo remoto 100% con horarios flexibles.
• Acceso a formación continua y participación en entornos altamente innovadores y colaborativos.

Si te identificas con este perfil y estás listo/a para dar el siguiente paso en tu carrera, ¡no dudes en enviarnos tu candidatura!

Estamos deseando conocerte, envía tu CV a ******