Ingeniero / A De Inteligencia Artificial

buscojobs España; Murcia; A distancia; EUR 30.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una destacado empleador busca un Ingeniero de Inteligencia Artificial para desarrollar modelos de IA y participar en soluciones innovadoras. Este trabajo remoto ofrece condiciones competitivas y un entorno técnico que fomenta la colaboración y la mejora continua. Los candidatos deben tener una sólida experiencia en Python y Machine Learning, y dar un paso importante en su carrera en un proyecto pionero que aborda la compartición segura de datos a gran escala.

Servicios

Trabajo remoto 100% con horarios flexibles

Acceso a formación continua

Participación en entornos altamente innovadores

Formación

• Experiencia sólida en el diseño e implementación de soluciones de Machine Learning.
• Capacidad analítica y autonomía técnica en proyectos de IA.
• Interés en aprendizaje federado y tecnologías de IA distribuida.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines de aprendizaje federado.
• Integrar modelos de IA en la plataforma y desplegar en entornos productivos.
• Contribuir a la evolución técnica del equipo y a la documentación.

Conocimientos

Python

Deep Learning

Machine Learning

Trabajo en equipo

Comunicación

Educación

Grado en Informática o similar

Herramientas

TensorFlow

PyTorch

Node

Hugging Face

Descripción del empleo

Ingeniero / a de Inteligencia Artificial

Solo para miembros registrados

A distancia

Descripción del empleo

Buscamos un / a Ingeniero / a de Inteligencia Artificial con experiencia en el desarrollo de modelos de IA para unirse a nuestro equipo técnico y participar en la creación de soluciones inteligentes centradas en datos, interacción natural y privacidad. Si te apasiona la IA aplicada, el NLP y los sistemas conversacionales, ¡queremos conocerte!

Cuáles serán tus responsabilidades?

• Diseñar e implementar pipelines de aprendizaje federado adaptados a escenarios reales multiempresa.
• Implementar, evaluar e integrar modelos de IA para distintas aplicaciones, incluyendo modelos de lenguaje.
• Investigar y adaptar herramientas open source como Flower, FedML, TensorFlow Federated, entre otros.
• Colaborar con el equipo de desarrollo para integrar los modelos en la plataforma y desplegar en entornos productivos.
• Documentar, testear y mejorar continuamente los pipelines de IA.
• Contribuir a la evolución técnica del equipo : buenas prácticas, documentación, automatización, experimentación.

Qué buscamos en ti?

• Experiencia sólida en el diseño e implementación de soluciones de Machine Learning o Deep Learning.
• Sólida experiencia en Python o TypeScript / Node (pruebas, CI / CD, mejores prácticas).
• Conocimiento de modelos de lenguaje como BERT, GPT, LLaMA, Mistral o similares.
• Experiencia o interés en RAGs, embeddings, vector stores y recuperación semántica de información.
• Sólidos conocimientos de Python y frameworks como PyTorch, TensorFlow, Hugging Face,, Haystack, etc.
• Experencia en proyectos de producción que dependen de las API de LLM o chatbots avanzados.
• Uso práctico de marcos de orquestación de agentes / RAG (LangChain, LangGraph, CrewAI, Autogen…).
• Conocimiento práctico de Vector stores (p.ej. pgvector, Pinecone, OpenSearch, Weaviate…)
• Interés o experiencia en aprendizaje federado, edge computing o IA distribuida.
• Capacidad analítica, iniciativa investigadora y autonomía técnica.
• Habilidades de comunicación y trabajo en equipo interdisciplinar.

Se valorará muy positivamente :

• Experiencia en proyectos de aprendizaje federado, IA distribuida o privacidad de datos.
• Conocimiento de frameworks como Flower, FedML, PySyft, y herramientas de MLOps.
• Familiaridad con tecnologías descentralizadas (blockchain, Nostr, IPFS…).
• Conocimiento y experiencia previa con entornos cloud, especialmente Microsoft Azure, para el desarrollo y despliegue de soluciones de IA.
• Familiaridad con relays, redes descentralizadas, sistemas P2P o blockchain.
• Contribuciones a proyectos open source, publicaciones técnicas o experiencia en investigación aplicada.
• Conocimiento en técnicas avanzadas de preservación de la privacidad, como differential privacy, federated averaging, o cifrado homomórfico.
• Incorporarte a un proyecto pionero que aborda uno de los mayores retos tecnológicos de la década : la compartición segura de datos a escala.
• Rol estratégico en un equipo multidisciplinar con gran proyección nacional e internacional.
• Contrato estable con condiciones competitivas y ajustadas a tu experiencia.
• Trabajo remoto 100%con horarios flexibles.
• Acceso a formación continua y participación en entornos altamente innovadores y colaborativos.

Si te identificas con este perfil y estás listo / a para dar el siguiente paso en tu carrera, ¡no dudes en enviarnos tu candidatura! Estamos deseando conocerte, envía tu CV a

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Inteligencia Artificial • cartagena, España

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