¡Activa las notificaciones laborales por email!

Ingeniero/A De Inteligencia Artificial

In2AI

Las Palmas de Gran Canaria

A distancia

EUR 40.000 - 70.000

Jornada completa

Hace 7 días
Sé de los primeros/as/es en solicitar esta vacante

Mejora tus posibilidades de llegar a la entrevista

Elabora un currículum adaptado a la vacante para tener más posibilidades de triunfar.

Descripción de la vacante

In2AI busca un/a Ingeniero/a de Inteligencia Artificial apasionado/a por el desarrollo de modelos de IA. Con un enfoque en aprendizaje federado y tecnologías innovadoras, trabajarás en un equipo multidisciplinar para crear soluciones inteligentes centradas en datos y privacidad. Ofrecemos un contrato estable, trabajo remoto 100%, y acceso a formación continua, en un entorno altamente colaborativo.

Servicios

Trabajo remoto 100% con horarios flexibles
Acceso a formación continua

Formación

  • Experiencia sólida en diseño e implementación de soluciones de Machine Learning.
  • Conocimiento práctico de frameworks e herramientas de MLOps y aprendizaje federado.
  • Capacidad analítica y habilidades de comunicación.

Responsabilidades

  • Diseñar e implementar pipelines de aprendizaje federado.
  • Investigar y adaptar herramientas open source para modelos de IA.
  • Colaborar con el equipo para integrar modelos en la plataforma.

Conocimientos

Machine Learning
Deep Learning
Python
TypeScript
Modelos de lenguaje
Análisis de datos

Educación

Doctorado o máster en IA, Ciencia de Datos, Matemáticas o áreas afines

Herramientas

PyTorch
TensorFlow
Hugging Face

Descripción del empleo

Buscamos un/a Ingeniero/a de Inteligencia Artificial con experiencia en el desarrollo de modelos de IA para unirse a nuestro equipo técnico y participar en la creación de soluciones inteligentes centradas en datos, interacción natural y privacidad.

Si te apasiona la IA aplicada, el NLP y los sistemas conversacionales, ¡queremos conocerte!

¿Cuáles serán tus responsabilidades?
  1. Diseñar e implementar pipelines de aprendizaje federado adaptados a escenarios reales multiempresa.
  2. Implementar, evaluar e integrar modelos de IA para distintas aplicaciones, incluyendo modelos de lenguaje.
  3. Investigar y adaptar herramientas open source como Flower, FedML, TensorFlow Federated, entre otros.
  4. Colaborar con el equipo de desarrollo para integrar los modelos en la plataforma y desplegar en entornos productivos.
  5. Documentar, testear y mejorar continuamente los pipelines de IA.
  6. Contribuir a la evolución técnica del equipo: buenas prácticas, documentación, automatización, experimentación.
¿Qué buscamos en ti?
  • Experiencia sólida en el diseño e implementación de soluciones de Machine Learning o Deep Learning.
  • Sólida experiencia en Python o TypeScript/Node (pruebas, CI/CD, mejores prácticas).
  • Conocimiento de modelos de lenguaje como BERT, GPT, LLaMA, Mistral o similares.
  • Experiencia o interés en RAGs, embeddings, vector stores y recuperación semántica de información.
  • Sólidos conocimientos de Python y frameworks como PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, Haystack, etc.
  • Experiencia en proyectos de producción que dependan de las API de LLM o chatbots avanzados.
  • Uso práctico de marcos de orquestación de agentes/RAG (LangChain, LangGraph, CrewAI, Autogen…).
  • Conocimiento práctico de Vector stores (ejemplo: pgvector, Pinecone, OpenSearch, Weaviate…)
  • Interés o experiencia en aprendizaje federado, edge computing o IA distribuida.
  • Capacidad analítica, iniciativa investigadora y autonomía técnica.
  • Habilidades de comunicación y trabajo en equipo interdisciplinar.

Se valorará muy positivamente:

  • Experiencia en proyectos de aprendizaje federado, IA distribuida o privacidad de datos.
  • Conocimiento de frameworks como Flower, FedML, PySyft, y herramientas de MLOps.
  • Familiaridad con tecnologías descentralizadas (blockchain, Nostr, IPFS…)
  • Conocimiento y experiencia previa con entornos cloud, especialmente Microsoft Azure, para el desarrollo y despliegue de soluciones de IA.
  • Familiaridad con relays, redes descentralizadas, sistemas P2P o blockchain.
  • Contribuciones a proyectos open source, publicaciones técnicas o experiencia en investigación aplicada.
  • Doctorado o máster en IA, Ciencia de Datos, Matemáticas o áreas afines.
  • Conocimiento en técnicas avanzadas de preservación de la privacidad, como differential privacy, federated averaging, o cifrado homomórfico.
¿Qué te ofrecemos?
  • Incorporarte a un proyecto pionero que aborda uno de los mayores retos tecnológicos de la década: la compartición segura de datos a escala.
  • Rol estratégico en un equipo multidisciplinar con gran proyección nacional e internacional.
  • Contrato estable con condiciones competitivas y ajustadas a tu experiencia.
  • Trabajo remoto 100% con horarios flexibles.
  • Acceso a formación continua y participación en entornos altamente innovadores y colaborativos.

Si te identificas con este perfil y estás listo/a para dar el siguiente paso en tu carrera, ¡no dudes en enviarnos tu candidatura!
Estamos deseando conocerte, envía tu CV a ******

Consigue la evaluación confidencial y gratuita de tu currículum.
o arrastra un archivo en formato PDF, DOC, DOCX, ODT o PAGES de hasta 5 MB.