Ingeniero / a de Datos y Machine Learning

Inetum; España; A distancia; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una consultora digital internacional está buscando un/a Ingeniero/a de Datos y Machine Learning para un importante cliente del sector bancario. El candidato ideal debe tener experiencia en extracción y gestión de datos, así como conocimientos en machine learning y visión por computadora. Se ofrece trabajo 100% remoto, salario competitivo y oportunidades de desarrollo profesional.

Servicios

22 días de vacaciones + 2 de asuntos propios

Formación continua

Acceso a eventos y conferencias

Salario competitivo

Retribución flexible

Formación

• Dominio de Python (imprescindible).
• Experiencia con APIs REST.
• Conocimiento en web scraping.
• Experiencia en diseño de pipelines ETL.

Responsabilidades

• Desarrollo y mantenimiento de modelos de machine learning.
• Implementar técnicas de procesamiento de lenguaje natural.
• Desarrollo de soluciones de visión por computadora.

Conocimientos

Extracción y gestión de datos

Procesamiento de lenguaje natural

Visión por computadora

Lenguajes de programación

Educación

Grado o máster en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Física o similar

Herramientas

SQL

Python

BeautifulSoup

Scrapy

Selenium

OpenCV

TensorFlow

PyTorch

Keras

Descripción del empleo

Overview

INETUM

Somos una consultora digital, internacional y ágil. En la era de la post-transformación digital, nos esforzamos para que cada uno de nuestros 28.000 profesionales pueda renovarse continuamente. Cada uno de ellos puede diseñar su itinerario profesional de acuerdo a sus preferencias, emprender junto a sus clientes para construir en la práctica un mundo más positivo, innovar en cada uno de los 27 países y conciliar su carrera profesional con su bienestar personal. Nuestros 28.000 atletas digitales están orgullosos de haberse certificado Top Employer Europe 2024. ¡Estamos contratando!

Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos y Machine Learning para uno de nuestros grandes clientes del sector bancario.

Requisitos

Extracción y Gestión de Datos

• APIs oficiales: Twitter, Meta Graph, YouTube Data API.
• Web scraping: BeautifulSoup, Scrapy, Selenium.
• Bases de datos:
• SQL: PostgreSQL, MySQL.
• NoSQL: MongoDB, Elasticsearch.
• ETL / Automatización: Airflow, Luigi.

Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)

• Librerías: SpaCy, NLTK, Hugging Face Transformers.
• Técnicas:
• Análisis de sentimientos.
• Clasificación de texto.
• Extracción de tópicos (LDA).
• Embeddings (BERT, RoBERTa).

Visión por Computadora

• Frameworks: OpenCV, PyTorch, TensorFlow, Keras.
• Modelos: CNNs (ResNet, EfficientNet), YOLO, Faster R-CNN.
• Aplicaciones: Reconocimiento de objetos y actividades en imágenes y videos.

Requisitos Técnicos

• Lenguajes de programación
  • Dominio de Python (imprescindible).
  • Conocimientos en SQL y manejo de bases de datos relacionales y NoSQL.

Extracción y gestión de datos

• Experiencia con APIs REST (Twitter, Meta, YouTube, etc.).
• Conocimiento en web scraping con BeautifulSoup, Scrapy o Selenium.
• Experiencia en diseño y mantenimiento de pipelines ETL con herramientas como Airflow o Luigi.

Bases de datos

• Experiencia con PostgreSQL, MySQL, MongoDB y Elasticsearch.

Machine Learning y PLN

• Experiencia con SpaCy, NLTK y Transformers de Hugging Face.
• Conocimiento en:
• Análisis de sentimientos.
• Clasificación de texto.
• Extracción de tópicos (LDA).
• Embeddings (BERT, RoBERTa).

Visión por Computadora

• Experiencia con OpenCV, TensorFlow, PyTorch y Keras.
• Conocimiento en modelos como YOLO, Faster R-CNN, ResNet, EfficientNet.
• Experiencia en tareas de detección de objetos, clasificación de imágenes y análisis de video.

Otros requisitos deseables

• Experiencia en entornos de cloud computing (AWS, GCP, Azure).
• Conocimientos básicos de Docker y Git.
• Capacidad para documentar y presentar resultados técnicos a equipos no técnicos.
• Nivel intermedio o alto de inglés técnico.

Formación

• Grado o máster en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Física o similar.
• Se valoran certificaciones en IA, PLN o visión por computadora.

Qué podemos ofrecerte

• Formarás parte de un gran equipo de profesionales con inquietud y motivación por el desarrollo y la programación.
• Trabajarás a jornada completa con un horario flexible bajo un modelo de trabajo 100% remoto.
• 22 días de vacaciones + 2 de asuntos propios.
• Formación por parte de la empresa para que puedas seguir desarrollándote y promocionar dentro del plan de carrera que existe para ti.
• Podrás asistir a eventos y conferencias relevantes del sector.
• Contrato indefinido.
• Estabilidad y buen clima laboral.
• Salario Competitivo.
• Acceso a ventajas del grupo de empresa
• Retribución flexible y más beneficios

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